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深度学习赋能下的三维人脸重建算法深度剖析与实践.docx

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    深度学习赋能下的三维人脸重建算法深度剖析与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在计算机视觉与图形学领域，三维人脸重建一直是研究的重点和热点。其核心任务是借助计算机技术，从单张或多张二维图像，又或是视频序列、点云数据等信息源中，精确恢复出人脸的三维几何形状、表面纹理以及姿态等关键信息。这一技术的发展历程充满挑战与突破，从早期依赖复杂设备与手工操作的传统方法，逐步演进到如今借助深度学习强大能力实现高效、精准重建的新阶段，它的每一次进步都为众多领域带来了新的机遇与变革。

    三维人脸重建技术在众多领域都展现出了极高的应用价值。在娱乐产业，它为虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验注入了强大的活力。以

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