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基于部分线性模型的Profile监控：理论、方法与应用
一、引言
1.1研究背景与动机
在现代数据分析与建模的广阔领域中，部分线性模型（PartialLinearModel）凭借其独特的优势占据着重要地位。传统的线性回归模型假设响应变量与解释变量之间存在严格的线性关系，然而在实际应用中，这种假设往往过于理想化，许多数据呈现出复杂的非线性特征。部分线性模型应运而生，它在线性回归模型的基础上巧妙地引入非参数项，有效地打破了线性关系的束缚，能够更精准地捕捉数据中的复杂模式和潜在规律，为解决传统线性模型无法处理的非线性关系问题提供了有力的工具。
在统计过程控制（SPC）领域，Profile监
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