CN101609515B 基于人工智能的混凝土配合比设计方法.pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利

(10)授权公告号CN101609515B

(45)授权公告日2014.03.26

(21)申请号200910303656.X测模型.《中国硕士学位论文》.2006,第20-22

(22)申请日2009.06.25页，第40-46页.

张苑竹等.应用模糊神经网络综合评定混

(73)专利权人福州大学

凝土强度.《科技通报》.2006,第22卷(第5

地址350108福建省福州市福州地区大学新

期),666-670.

区学园路2号

徐菁等.混凝土强度模糊神经网络检测系

(72)发明人季韬罗蜀榕林旭健黄萍统.《数据采集与处理》.2005,第20卷(第4

梁咏宁期),488-492.

张竞男等.基于BP神经网络的超声-回

(74)专利代理机构福州元创专利商标代理有限

公司35100弹-钻芯综合测强法.《建筑科学与工程学

报》.2009,第26卷(第1期),68-74.

代理人蔡学俊

(51)Int.CI.审查员田竞

GO6N3/00(2006.01)

GO6N3/063(2006.01)

GO6N3/08(2006.01)

GO6N3/12(2006.01)

B28B7/04(2006.01)

(56)对比文件

杜伟伟.基于人工神经网络的混凝土强度预

权利要求书1页说明书5页附图1页

(54)发明名称

基于人工智能的混凝土配合比设计方法

(57)摘要

本发明涉及混凝土配合比设计技术领域，特网络定义样本学习网络训练

别是一种基于人工智能的混凝土配合比设计方

法，包含以下步骤：(1)采用人工神经网络方法建否

立混凝土性能指标与混凝土配合比之间的关系，精度比较

得到混凝土性能预测人工神经网络模型；(2)基

是

于混凝土性能预测人工神经网络模型，采用遗传

算法，以满足所有性能要求且成本最低为优化目模型输出

标，对混凝土配合比进行设计和优化；(3)如果优

化得出的混凝土配合比不在人工神经网络以前学

CN101609515B权利要求书1/1页

1.一种基于人工智能的混凝土配合比设计方法，其特征在于：包含以下步骤：

(1)采用人工神经网络方法建立混凝土性能指标与混凝土配合比之间的关系，得到混

凝土性能预测人工神经网络模型；

(2)基于混凝土性能预测人工神经网络模