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摘要
煤矿是全国工伤事故最频发的行业之一,其中消极情感导致的不安全行为在
事故致因中占据重要地位。通过语音情感识别技术实时监测矿工不安全情感,可
以及时采取相应措施。但目前语音情感识别模型在矿山环境下识别准确率不高,
这是由多方面原因造成的,首先是矿山语音中有着较强的自发性情感表达,主导
情感与次要情感杂糅在一起,数据标注困难的同时对语音情感识别模型的鲁棒性
也提出了更高要求。此外,矿山环境中工人的背景多样,包括农村人口和外来务
工人员,常常使用不同的方言进行交流,因为方言涉及语音发音、语调差异以
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