浙江省嘉兴市2024-2025学年高二下学期6月期末检测信息技术试卷.docxVIP

浙江省嘉兴市2024-2025学年高二下学期期末检测技术试题-高中信息技术

学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________

一、选择题

1．某校开发的AI智慧锻炼平台，对体质测试设备进行了智能化改造，学生刷脸登录后进行体质测试，测试完成自动上传数据到服务器中保存，系统对数据进行分析后生成PDF格式的锻炼计划推送给学生。下列关于该系统中数据与信息的说法，正确的是（???）

A．系统中的数据表现形式只能是文字

B．系统中的数据都属于结构化数据

C．系统中的数据对不同学生，价值是相同的

D．该系统中的数据不属于大数据

2．某校开发的AI智慧锻炼平台，对体质测试设备进行了智能化改造，学生刷脸登录后进行体质测试，测试完成自动上传数据到服务器中保存，系统对数据进行分析后生成PDF格式的锻炼计划推送给学生。下列关于人工智能说法正确的是（???）

A．深度学习是数据驱动人工智能的典型代表

B．人工智能可以帮助人们完成任何事情

C．“人脸识别”应用了符号主义人工智能方法

D．测试完成后，数据自动上传到服务器采用了人工智能技术

3．某校开发的AI智慧锻炼平台，对体质测试设备进行了智能化改造，学生刷脸登录后进行体质测试，测试完成自动上传数据到服务器中保存，系统对数据进行分析后生成PDF格式的锻炼计划推送给学生。下列关于信息安全和保护说法正确的是（???）

A．管理员为不同的用户设置相同的操作权限

B．在服务器上需安装杀毒软件和防火墙，以保护数据安全

C．可以随意将平台数据提供给需要的单位或个人

D．人为误操作导致故障体现平台对外部环境的依赖性

4．下列关于传感与控制说法不正确的是（???）

A．植入传感器使手机更具智能性

B．用光线传感器能使路灯自动调节亮度

C．控制技术是将采集到的数据输入信息系统

D．地铁站检票系统控制闸机的打开和关闭属于控制技术

5．某社区智能垃圾分类系统部署了AI摄像头和重量传感器，能实时识别居民投放的垃圾类型并记录重量数据，数据上传至环保管理服务器保存。当检测到分类错误（如可回收物混入厨余垃圾、超重等）时，系统自动触发语音提醒并生成违规记录；环保管理员可通过平台查看垃圾分类准确率，查询月度环保考核报表。下列关于该系统组成与功能的说法，正确的是（???）

A．系统中的用户仅为环保管理员 B．摄像头属于输入设备

C．报表生成由重量传感器完成 D．系统无需网络支持

6．某社区智能垃圾分类系统部署了AI摄像头和重量传感器，能实时识别居民投放的垃圾类型并记录重量数据，数据上传至环保管理服务器保存。当检测到分类错误（如可回收物混入厨余垃圾、超重等）时，系统自动触发语音提醒并生成违规记录；环保管理员可通过平台查看垃圾分类准确率，查询月度环保考核报表。为提升系统安全性，下列措施合理的是（???）

A．对监控视频进行压缩处理 B．数据以密文形式存储在服务器上

C．自动删除违规记录 D．数据仅通过WiFi上传至服务器

7．某社区智能垃圾分类系统部署了AI摄像头和重量传感器，能实时识别居民投放的垃圾类型并记录重量数据，数据上传至环保管理服务器保存。当检测到分类错误（如可回收物混入厨余垃圾、超重等）时，系统自动触发语音提醒并生成违规记录；环保管理员可通过平台查看垃圾分类准确率，查询月度环保考核报表。若系统频繁误报分类错误，可能的原因是（???）

①传感器故障??②服务器存储空间不足??③分类判定算法存在漏洞??④数据传输故障

A．①② B．①③ C．②④ D．③④

8．某算法的部分流程图如图所示。执行这部分流程，下列说法正确的是（???）

A．执行该流程后，s的值是表达式1+4+9的值

B．执行该流程后，“s≤10?”执行次数为3

C．执行该流程后，i的值与“i←i+1”执行的次数相同

D．将“s≤10?”改为“s≤13?”，输出s的值不同

9．某商场去年部分销售情况存储在文件“sale.xlsx”中，部分数据如表所示。编写Python程序，先填充第2行“▲”处数据为“8”，再统计并输出电视类销售数量最大的3种型号信息。

A

B

C

D

销售日期

类别

型号

销售数量

1月1日

电视

2123A

▲

1月1日

冰箱

3231B

12

1月1日

洗衣机

4345S

5

1月2日

电视

2123A

3

……

12月31日

电视

3030B

3

12月31日

空调

7843G

16

importpandasaspd

df=pd.read_excel(sale.xlsx)

①

df1=df[df.类别=电视]

df2=df1.groupby(型号,as_index=False).②

df2=df2.sort_values(销售数量,ascending=False).head