《轻工业柔性智能车间生产管理通用规范》征求意见稿.docx

T/ZPMA0035—2025

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轻工业柔性智能车间生产管理通用规范

1范围

本规范规定了轻工业柔性智能车间生产管理的术语和定义、总体要求、柔性智能设备与系统架构、柔性生产管理要求、数据管理要求以及人员能力与培训要求。

本规范适用于轻工业企业在柔性智能车间环境下开展生产过程管理的组织、实施和控制。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T26562—2011

柔性制造系统结构与要求

GB/T28267—2020

智能制造制造执行系统（MES）第1部分：体系结构和总体要求

GB/T38136—2019

工业互联网体系架构

GB/T36276—2018

工业互联网分布式边缘计算通用技术要求

GB/T37773—2019

智能制造总体技术要求

GB/T40655—2021

智能制造软硬件融合技术通用要求

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

柔性智能车间flexibleintelligentworkshop

采用自动化、网络化、数字化和智能化技术，实现设备、工艺和信息高度协同，以快速响应市场和生产需求变化的制造车间。

3.2

柔性生产flexibleproduction

生产系统能够通过最少的转换和调整，在多品种、小批量生产情况下灵活切换生产任务和产线布局的生产模式。

3.3

智能设备intelligentdevice

具有自感知、自诊断、自配置和自决策等功能的设备，能够在网络化系统中进行通信和协作，提高生产自主性和效率，且能够通过控制系统与其他设备协同运行，进一步提升自动化水平。

3.4

生产执行系统（MES）Productionexecutionsystem（MES）

连接车间执行层和管理层的生产信息化系统，用于生产计划下达、生产数据采集和车间执行监控等。3.5

物联网（IoT）internetofthings（IoT）

通过射频识别、传感器、网络通信等技术，将物理设备和信息系统连接起来，实现数据采集和信息交互的技术。

3.6

数据采集dataacquisition

将生产过程中各种设备、传感器和系统产生的数据实时收集并转化为可分析的数字信息的过程。3.7

数据分析dataanalysis

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通过统计、数据挖掘和人工智能等方法，对生产和运营数据进行处理和分析，为生产管理提供决策依据的过程。

3.8

质量管控qualitycontrol

在生产过程中实施的一系列控制措施和活动，包括检测、检验和质量改进，以确保产品质量符合要求。

3.9

网络安全safetyofnetwork

通过物理和网络措施，保证生产网络和数据不受未经授权访问、攻击和泄露的保护措施，保证系统的完整性和可用性。

4总体要求

4,1生产管理应以信息化与工业化深度融合为目标，统一规划生产资源、人员和流程，增强生产过程的可见性和可控性，并通过数据集成和可视化手段实现生产运行状态的实时监控和决策支持。

4.2应构建灵活可扩展的管理体系，支持多品种、小批量生产模式，保证对市场变化和订单波动的快速响应，并可根据个性化需求快速调整生产任务和资源分配。

4.3应采用数字化手段和自动化技术，实现生产计划下达、执行与反馈的闭环管理，提升生产效率和准确性，并确保信息互联互通。

4,4应制定科学的生产目标和绩效指标，对产量、交付周期和质量等进行综合评估和持续改进；同时应建立反馈机制，将执行结果用于优化目标设定和改进。

4.5应坚持精益生产和持续改进理念，优化生产流程、消除浪费，提升资源利用率和质量稳定性，并注重生产柔性与效率的平衡。

4.6应保证生产过程安全、环保和节能，实施安全生产和绿色制造相关法规和标准，避免生产事故和环境污染，并满足可持续发展要求。

4.7应建立跨部门协同机制，使生产管理与研发、采购、物流、质量和维护等环节协同配合，并建立信息共享和责任共担机制。

4.8应采用标准化和模块化原则，对设备、工艺和物料进行统一标识和管理，确保系统互通互操作性，并对关键部件、接口和数据格式进行统一规范。

4.9应建立完善的监督和审核机制，通过定期检查和反馈，确保各项生产管理措施得到有效执行，并及时纠正偏离要求的行为。

5柔性智能设备与系统架构

5.1车间应采用分层分布式架构，包括感知层、网络层、平台层和应用层，使系统具有可扩展性和灵活性，并支持横