养老需求预测分析——以唐山市为例.pdfVIP

社会研究

养老需求预测分析——以唐山市为例

123

薛海萌曾予希谷芳芳

1.华北理工大学矿业工程学院，河北唐山063210

2.华北理工大学化学工程学院，河北唐山063210

3.华北理工大学建筑工程学院，河北唐山063210

摘要：目前，我国的养老服务业取到一定程度的发展，但供需矛盾依然比较突出。以唐山市为例，对未来20-30年的养老

需求进行分析预测。先进行养老需求规模分析，再建立回归模型，对未来20年的老年人口进行预测，然后建立需求规模与老

年人数量指数模型。对于预测结果分析，发现随着老年人口的增加，养老产业需求规模不断扩大，增速不断加快，并且对于

居住环境的要求逐年上升。随着整个经济形势和政府对养老的不断重视，比如评定养老机构星级、提高养老机构质量等理念

的指导，一些地产、金融的企业会在养老上持续发力，并将重点回归到运营管理和服务上，只有运营管理和服务做好了，才

能够真正地让政府、让老人满意。

关键词：养老需求；回归模型；预测分析

中图分类号：D669.6文献标识码：A

1养老产业需求现状从散点图可以看出老年人口(Y)和年份(X)大体呈现为

随着老年人口数的增加和老龄化程度的加深，唐山市老

线性关系，所以建立老年人口数Y与时间T的回归模型:

年人对养老产业的需求规模逐渐扩大，刺激了养老产业的不

YCBT

断发展壮大。2010到2015年这段时间，每10亿元增加值所。

用的时间由2年减少到1年，之后，每年的增加值超过20回归分析预测是经济预测中常用的方法，是将已知的统

计数据作为变量抽样的观察结果,通过考察这些数据之向存

表1人口预测表

年份2019202020212022202320242025202620272028

老年人口189.634198.498207.362216.226225.09233.954242.818251.682260.546269.41

年份2029203020312032203320342035203620372038

老年人口278.274287.138296.002304.866313.73322.594331.458340.322349.186358.05

亿元，2018年则达到186.46亿元。养老产业需求规模年均在的数量关系，由此确定变量之间的数学模型。现采用回归

增加15.16亿元，年均增速为18.26%。对于退休老人养老的分析模型预测.应用SPSS进行分析：得到回归模型为:

问题，不仅在日常衣食住行以及资金方面的辅助，其实陪伴Y17706.7828.864X

也是很重要的一部分。22

RR

2老年人口数量预测并且，和调整后的均大于0.9，说明模型的拟合

在统计学中，回归分析指的是确定两种或两种以上变量程度较好:相关系数为0.982112,存在较强的正向线性相关

间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在大数据分析