有调节的中介作用实例分析.docx

一、概念理解

有调节的中介作用是指中介效应的大小或方向受到第三个变量(调节变量)的影响。在SPSSAU(在线SPSS)中，这种分析可以帮助研究者理解何时或对谁中介效应更强或更弱。

二、案例分析背景

以张晓等人(2009)的研究为例：

-自变量(X)：家庭收入

-因变量(Y)：儿童一般社会能力

-中介变量(M)：家庭智力文化取向

-调节变量(Z)：家庭控制性(调节中介的后半段路径)

模型路径图显示家庭控制性只能调节间接效应，不能调节直接效应，对应Process模型编号为模型14。

三、SPSSAU操作步骤

数据准备

导入数据文件

检查变量类型(本例中所有变量均为定量数据)

根据帮助手册说明，通常不需要进行标准化或中心化处理

变量设置

将变量拖拽到相应分析框：

自变量(X)：家庭收入

因变量(Y)：一般社会能力

中介变量(M)：家庭智力文化取向

调节变量(Z)：家庭控制性

模型选择

选择模型14(调节后半段路径)

其他可选模型说明：

model5：调节直接效应

model7：调节前半部分路径

model8：调节前半部分和直接效应

model15：调节后半部分和直接效应

参数设置

调节水平值：可选择加减标准差或百分位数

Bootstrap抽样：默认设置或自定义

抽样类型：百分位法或偏差校正法

开始分析

点击开始分析按钮获取结果

四、结果解读

依次检验法

检验系数a(家庭收入→家庭智力文化取向)的显著性

检验系数b2(交互项)的显著性

若两者均显著(p0.05)，则说明调节中介效应存在

乘积系数区间检验

查看调节中介指数(index)的Bootstrap置信区间

若区间不包含0，则说明显著

中介效应差异检验

观察调节变量在不同水平(低、中、高)时的中介效应差异

若某些水平显著而其他不显著，说明存在调节中介效应

五、公式表达

有调节的中介效应公式为：θ=a×(b?+b?Z)

其中：a：X对M的回归系数，b?：M对Y的主效应，b?：M×Z交互效应，Z：调节变量

当ab?≠0时，表明有调节的中介作用成立。

六、注意事项

模型选择：务必根据研究假设选择正确的模型编号，不同模型输出的回归结果不同

检验顺序：建议先做依次检验，若不显著再做其他检验

直接效应：直接效应(X→Y)的显著性不影响调节中介效应的分析

控制变量：如有需要，可在分析中加入控制变量

通过SPSSAU(网页SPSS)平台，研究者可以便捷地完成有调节的中介分析，并获得专业、可靠的结果输出。系统提供的多种检验方法可以帮助研究者从不同角度验证研究假设，确保分析结果的稳健性。