比率基本概念、比率估计与z检验.docx

一、比率的基本概念

比率(Rate)是指在一定时间范围或空间范围内，某现象的发生数与可能发生的总数之比，用于说明该现象的强度。比率通常有以下几种表示方式：

百分率(%)：如患病率5%

千分率(‰)：如新生儿死亡率3.25‰

万分率(/万)：如交通事故发生率12/万

十万分率(/10万)：如恶性肿瘤死亡率480/10万

比率与构成比的区别：-比率：反映现象发生的强度或频率-构成比(比例)：反映内部各组成部分占总体的百分比

例如：-比率：某地男性恶性肿瘤死亡率为490.82/10万-构成比：某医院患者中男性占比61%

二、比率估计

比率估计是指估计某个比率的置信区间(CI)，用于评估比率值的精确度。例如：

某地某年2岁以下幼儿死亡率为3.25‰，95%CI为[1.23,4.59]‰。这表示我们有95%的把握认为真实的幼儿死亡率在1.23‰到4.59‰之间。

在SPSSAU(在线SPSS)平台上，比率估计的操作步骤：

选择【实验/医学研究】→【比率z检验】模块

选择【单样本率z检验】选项卡

填写事件发生数和总样本数

设置置信水平(默认95%)

点击【开始分析】

三、比率z检验

比率z检验用于比较某现象的发生率与目标比率之间的差异，或比较两个总体比率之间的差异。

1.单样本率z检验

原假设(H0)：总体比率等于目标比率

分析步骤：

在SPSSAU(网页SPSS)中选择【单样本率z检验】

输入事件发生数和总样本数

填写目标比率(可选)

设置置信水平和检验方向

点击【开始分析】

实例分析：某地2013年男性恶性肿瘤死亡15783人，年中男性平均人口3215645人，目标比率为480/10万。

分析结果：死亡率：490.82/10万，95%CI[483,498]/10万，z=2.80705，p=0.005000.05。结论：男性恶性肿瘤死亡率显著高于目标比率。

2.两样本率z检验

用于比较两个独立样本的比率差异。

原假设(H0)：两个总体比率相等

分析步骤：

在SPSSAU中选择【两样本率z检验】

分别输入两组的事件发生数和总样本数

设置置信水平和检验方向

点击【开始分析】

四、注意事项

比率表示时要注意单位的一致性

目标比率的输入格式：SPSSAU平台默认输入0-1的百分比数值(如480/10万应输入0.48)

小数位数设置：可根据需要调整输出结果的小数位数

区分比率与构成比的不同应用场景

通过SPSSAU(在线SPSS)平台，研究人员可以方便地进行比率估计和假设检验，为医学和公共卫生研究提供可靠的数据分析支持。