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2004年至2024年机器人在孤独症谱系障碍儿童康复中应用的文
献计量分析
摘要
目的分析机器人应用于孤独症谱系障碍(ASD)儿童康复领域的研究现状、热点和演化趋势。
方法检索2004年至2024年WebofScience核心合集数据库中机器人应用于ASD儿童康复领域相关文献,采用
CiteSpace6.3.R1进行分析。
结果共纳入902篇文献。发文量呈波动上升态势,发文量最多的国家是美国,中心性最高的国家是英国。发文
最多的作者是IchiroYoshikawa,发文量最多的机构是赫特福德大学。康复机器人、模仿能力、人机交互、
共同注意和人形机器人是领域内的高频关键词和突现词。
结论机器人在ASD儿童康复领域的研究呈上升趋势。机器人智能化程度不断提升,应用场景不断丰富,实施
多模态数据的采集和分析,结合脑科学技术揭示ASD儿童与机器人交互过程中的神经机制,根据ASD儿
童的特定需求开发个性化的康复方案,将成为未来研究的重点。
关键词孤独症谱系障碍;儿童;机器人;康复;文献计量学
中国康复理论与实践2025年2月第31卷第2期ChinJRehabilTheoryPract,Feb.,2025,Vol.31,No.2
-159-
0引言2024年6月31日。
随着人工智能和机器人技术的快速发展,多样化检索式:(autisticORautism)ANDchildrenAND
的机器人产品被引入孤独症谱系障碍(autismspectrum(intelligentrobotORsmartrobotORsocialrobot)AND
disorders,ASD)儿童的诊断和干预过程中,成为ASD(diagnosisORintervention)
儿童康复领域的研究热点。机器人通常配备有摄像纳入标准:①研究对象18岁,被诊断为ASD,
头、传感器等多种感知设备,能够进行视觉、声音、且采用机器人进行诊断或干预的研究;②语种限定为
触觉等多种方式的交互,具有趣味性、中立易接近、英文;③文献检索类型为论著。
[1-2]
行为模式一致性、结构化、拟人化等特点,显著地排除标准:①重复发表、信息不全或无法获得全
刺激并提升ASD儿童社交、认知和运动功能,使其潜文;②与研究主题不相关;③研究类型为图书、报
[3-8]
能得到最大限度的发挥,取得良好治疗效果。纸、社论、书籍、信函、资讯、会议摘要等。
目前已有文献介绍机器人在ASD群体中的研究进1.2方法
[9-11]
展。本研究采用文献计量学方法,对2004年至下载相关文献基础数据,包括作者、文献来源、
2024年WebofScience核心合集数据库中机器人在摘要、关键词、国家/地区、机构信息和参考文献等。
ASD儿童康复中应用的相关文献进行可视化分析,探采用CiteSpace6.3R1对纳入文献进行可视化分析。
讨研究现状、热点和演变趋势。2结果
1资料与方法
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