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T/XXXX
团体标准
T/XXXX00X—2020
眼底彩照标注与质量控制规范
Annotationandqualitycontrolspecificationsforfunduscolorphotograph
(征求意见缩略稿)
在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持文件一并附上。
2020-XX-XX发布2020-XX-XX实施
中国质量检验协会发布
T/XXXX00X—2020
前言
本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起
草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本标准由中国质量检验协会提出并归口。
本标准起草单位：中山大学中山眼科中心、北京百度网讯科技有限公司、中国质量检验协会眼镜
质量检验与视光学专业委员会……
本标准主要起草人：张秀兰，许言午，杨卫华……
II
T/XXXX00X—2020
引言
近年来，医学人工智能的发展突飞猛进。其中，基于人工智能技术的眼底筛查尤为引人注目。基于
人工智能技术的眼底筛查首先通过训练标注的眼底彩照数据建立算法模型，然后对接受智能筛查者的眼
底彩照进行分析，从而达到眼病筛查的目的。然而，在对眼底彩照标注的过程中，标注人员一般依据各
自的经验对眼底彩照进行判读，不同的人员对于眼底彩照标注的标准存在差异，这就导致数据标注结果
的质量参差不齐，影响人工智能算法模型的训练效果，从而导致智能筛查的精准度降低。为了尽可能地
控制眼底彩照标注的差异，保证眼底彩照数据标注质量，构建高质量训练数据集，提高算法精准度，中
山大学中山眼科中心、北京百度网讯科技有限公司共同牵头制定了《眼底彩照标注与质量控制规范》。
III
T/XXXX00X—2020
眼底彩照标注与质量控制规范
1范围
本文件规定了眼底彩照标注的术语和定义、缩略语、基本要求、标注要求和质量控制。
本文件适用于以转诊或筛查为目的的青光眼、高风险近视性病变、黄斑区病变、糖尿病视网膜病变
四种眼病体征的眼底彩照标注与质量控制。
本文件主要用于基于人工智能技术进行研发等需要实施眼底彩照标注的企业、高校、科研院所、政
府机构、事业单位等。
注：使用本文件时请注意本文件对于黄斑区病变体征的标注范围。
2规范性引用文件
本文件无规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据标注dataannotation
对图像等标注数据进行归类、整理、编辑、标记和批注等操作，为待标注数据增加标签，生成满足
机器学习训练要求的机器可读数据编码。
3.2
欠曝underexposure
如果环境太暗，照片比较黑暗，无法真实反应景物的色泽，就是曝光不足。拍摄时曝光不足，会导
致暗部成像严重缺乏细节。
3.3
过曝overexposure
拍摄过程中，由于光圈过大、快门过慢等原因造成的画面中亮度过高，照片泛白。
3.4
视盘opticdisc
距黄斑鼻侧约3
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