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卫生统计学绪论演讲人：日期:

目?录CATALOGUE02基本概念体系01学科定位与范畴03应用领域解析04研究方法框架05学习意义与目标06课程内容安排

学科定位与范畴01

卫生统计学定义卫生统计学是应用数理统计学的原理和方法，在卫生工作中搜集、整理、分析和解释流行病学资料，以解决医学卫生问题的一门学科。卫生统计学概念卫生统计学研究对象卫生统计学研究内容卫生统计学研究对象是医学领域中各种不确定因素，如疾病、健康、卫生服务、卫生资源等。卫生统计学研究内容包括统计设计、统计调查、统计资料整理、统计分析以及统计预测和决策等。

学科发展历程古代卫生统计学起源现代卫生统计学兴起近代卫生统计学发展卫生统计学起源于古代人们对疾病和健康的记录和观察，如古埃及、古希腊、古罗马等文明古国都有关于疾病和健康的统计资料。近代卫生统计学始于17世纪欧洲，随着医学科学的发展，人们开始运用统计方法对医学资料进行分析，探索疾病发生、发展和转归的规律。现代卫生统计学兴起于20世纪初，随着生物医学模式的转变和医学科学的发展，卫生统计学逐渐发展成为一门独立的学科，并广泛应用于医学卫生领域。

医学研究中的地位医学研究的重要组成部分卫生统计学是医学研究的重要组成部分，贯穿于医学研究的始终，从设计、实施到结果分析和解释都离不开统计学的支持。提高医学研究质量促进医学研究成果转化卫生统计学能够揭示医学现象的本质和规律，提高医学研究的质量和水平，为医学决策提供科学依据。卫生统计学能够将医学研究成果转化为易于理解和应用的形式，促进医学研究成果在临床实践中的应用和推广。123

基本概念体系02

总体与样本定义01总体是研究对象的全体，它是根据研究目的而确定的，是同质的所有观察单位某种观察指标值的集合。02样本是从总体中随机抽取的一部分观察单位，其测量或观察结果用于推断总体。

数据类型划分指通过实际测量得到的、可以用数值表示的资料，如身高、体重等。数值变量资料分类变量资料有序分类变量资料指先将观察对象按某种属性或类别分组，然后计数各组的观察单位数得到的资料，如性别、血型等。指分类变量有等级或程度之分，如病情严重程度、疗效等级等。

核心统计术语指研究对象的同质性指标，是可以取值的概念或实体，如身高、体重、年龄等。变量指同一总体中不同个体之间的差异，它是统计学研究的基础。变异描述随机事件出现的可能性大小，反映随机事件出现的频繁程度。概率

应用领域解析03

公共卫生政策分析健康状况监测通过统计手段监测人群的健康状况，及时发现公共卫生问题。03收集、整理相关数据，为公共卫生政策的制定提供科学依据。02政策制定依据政策效果评估利用统计学方法评估公共卫生政策的实施效果，为政策制定提供数据支持。01

临床医学研究设计临床试验设计制定科学的临床试验方案，确保试验的有效性和可比性。01样本量计算合理计算样本量，确保试验结果的可靠性和准确性。02数据分析与解读运用统计学方法对临床试验数据进行分析，得出科学结论。03

流行病学调查实践疾病分布特点分析收集、整理疾病数据，分析疾病的分布特点和趋势。暴露因素与疾病关联性分析风险评估与预测探索暴露因素与疾病之间的关联，为病因研究提供线索。利用统计学方法评估疾病风险，为疾病预防和控制提供科学依据。123

研究方法框架04

研究设计类型实验性研究观察性研究横断面研究队列研究通过对实验组和对照组的干预措施，评估干预因素对研究对象的影响。在不进行人为干预的情况下，观察研究对象的自然变化，以探究其因果关系。在某个时间点上，对某一人群进行一次性调查，描述该人群的疾病或健康状况。根据是否暴露于某因素或特征，将研究对象分为不同组别，追踪观察其各自的结局，以探究因素与结局的关联。

数据收集与分析流程数据收集数据整理数据清洗数据分析通过问卷、查体、实验室检查等方式，获取研究对象的相关信息。对收集到的数据进行预处理，去除重复、无效或错误的数据，提高数据质量。将清洗后的数据进行分类、编码和整理，使其符合分析要求。运用统计学方法对数据进行描述、比较、分析和推断，以揭示数据内在的规律和关联。

常用统计软件工具SAS用于数据管理、高级分析、多变量分析和预测建模等。01SPSS提供丰富的统计分析方法，包括描述性统计、回归分析、聚类分析等。02Stata适用于数据管理、变量处理、统计分析和数据可视化等。03R语言具有强大的数据处理和图形功能，可进行复杂的统计分析和数据挖掘。04

学习意义与目标05

专业能力培养方向掌握概率论、数理统计等统计学基本原理及其在卫生领域的应用。掌握统计学基本原理掌握常用统计软件，具备数据录入、整理、分析和解读的能力。数据处理与分析能力掌握医学研究中的实验设计、调查设计及统计分析方法，能够独立完成科研项目的统计分析和解读。医学统计研究设计

医学决策支持价值运用统计