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RENGONGZHINENG2024年第7期/数字技术与应用

人工智能RENGONGZHINENG

ChatGPT对计算机教学影响的展望与问题探析

■王茂臣赵炎孔宇

人工智能技术经过几十年的发展，已经成为计算的大量数据资源，通过大数据技术，可以对大量数据

机技术发展的重要方向。随着计算机自然语言处理能进行分析处理，并通过人工智能技术实现不断的信息

力不断提升，ChatGPT的产生标志着生成式人工智能技更新，这使得ChatGPT具备了无限记忆能力，可以随

术获得了极大的技术突破，在有哪些信誉好的足球投注网站引擎、文字编辑、时调取网络上各种资源，为人类获取有用信息提供取

金融分析等领域已开始发挥巨大作用。本文在教育领之不尽用之不竭的资源库。

域，通过研究ChatGPT技术特点，提出了其对于计算（三）自主学习能力强

机教学影响的未来展望，同时研究了ChatGPT在当前人工智能技术的重要标志就是具备一定的自主分

计算机教学存在的短板，提出了相应的改进路径。析与学习能力。通过分析大量的文本数据来进行训练，

使其不断提高“理解”人类自然语言的能力，从而可

一、ChatGPT当前技术特点以不断学习人类产生的各种文本知识，这便是ChatGPT

ChatGPT作为一种生成式预训练交互式大模型模型的构建。模型训练完成后，就可以通过持续优化

（LargeLanguageModel,LLM）不断发展的产物，要获模型来不断更新知识库。这种自主学习能力的强弱，

得一个类ChatGPT模型，一方面需要在大量无监督的可以通过设置评估标准来进行衡量，典型的评估方法

[1]

数据集上进行预训练，得到一个基础模型。另一方包括人工评估、自动评估等。通过不断完善综合能力

面在基础模型的基础上，通过进行指令微调、参数优化、评估，可以不断提升模型生成质量，进而提高自主学

强化学习生成具有一定生产能力的智能工具。在未来习能力。

的发展过程中，ChatGPT在数据方面，受到数据集构（四）结果生成速度快

建的影响；在技术方面，需要考虑模型的搭建、扩展、ChatGPT类工具具有高速的结果数据生成能力，

革新等方面；在应用价值方面，还需要进行安全性优化，

建设更为高效的评估体系。ChatGPT目前具有以下几个一步优化和扩展的必威体育精装版模型，Dimitris教授只通过两段

方面的特点。

（一）自然语言处理能力强AlphaDev排序算法一致的结果。这种快速的结果生成

作为一款基于Transformer神经网络结构的序列数能力可以解决很多及时性问题，例如，在教育领域，

据处理模型，ChatGPT具有理解语言和生成文本的能力，可以对其进行相关教学知识的训练，帮助学生提高学

可以实时与人类在不同语境下进行交互以及完成撰写习知识的效率，未来甚至可以帮助学生去模拟实验

[2]

邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等多项任务。实场景，助力学生的实践性学习；在医疗领域，同样通

现人机自由交流是人工智能发展的关键，只有实现机过进行医疗领域知识的微调后，可以辅助医学院学生

器对于人类自然语言的便捷理解与处理，才能够让人进行医学学习，甚至可以在医院通过与健康大数据相

工智能为人类解决各种问题。随着人工智能技术的发结合，根据患者症状快速给出辅助诊断和个性化治疗

展，人们正在通过不断提高预训练数据量，增加LLM方案设计。

参数量，增强模型结构效率和迁移能力来实现更为强二、对计算机教学改革的影响展望

大的自然语言处理能力，这为ChatGPT在计算机教学（一）进一步扩展辅助教学工具的作用

中的深度应用打下了基础。