深度学习赋能下的遥感影像超分辨率重建：方法、挑战与突破.docxVIP

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2025-02-25 发布于上海
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深度学习赋能下的遥感影像超分辨率重建：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，在资源勘探、环境监测、城市规划、灾害预警等众多领域发挥着关键作用。随着遥感技术的飞速发展，各类遥感卫星不断涌现，获取的遥感影像数据量日益庞大。然而，受到卫星传感器性能、轨道高度、大气传输等多种因素的限制，实际获取的遥感影像分辨率往往难以满足高精度分析和应用的需求。例如，在城市规划中，低分辨率的遥感影像可能无法清晰区分建筑物的细节和布局，影响对城市空间结构的准确评估；在灾害监测中，无法及时准确地识别受灾区域的具体情况，从而延误救援时机。因此，如何从低分辨率的遥感影像中

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