BERT模型在中文临床自然语言处理中的应用与探索.docxVIP

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2025-02-25 发布于上海
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BERT模型在中文临床自然语言处理中的应用与探索.docx

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一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，医疗领域产生了海量的临床文本数据，如电子病历、医学文献、医生诊疗记录等，这些数据大多以非结构化的自然语言形式存在。中文临床自然语言处理（ChineseClinicalNaturalLanguageProcessing，CCNLP）旨在使计算机能够理解和处理这些中文临床文本，将其转化为结构化、有价值的信息，这在现代医疗体系中具有举足轻重的地位。

从临床实践角度看，高效准确的CCNLP技术能够辅助医生快速提取电子病历中的关键信息，如症状、诊断、治疗方案等。这不仅能减轻医生的工作负担，提高医疗服务效率，还能减少因人为疏忽导致的信息遗漏