白噪声的产生和应用.pptVIP

白噪声的产生和应用组员：黄健张颖蔡朋飞主讲人：黄健白噪声的产生方法1.均匀随机数的产生乘同余法混合同余法2.正态随机数的产生统计近似抽样法变换抽样法3.M序列均匀随机数的产生1.乘同余法 第一步：递推式 其中，A不能太小。初值取正奇数。 第二步：为伪随机数，周期为的伪随机数不同的A值对应的随机序列的周期：T=64NaN3511131921…A=4*i-2-(-1)^i32NaN7923253941…A=8*i-4-(-1)^i*316NaN151747497981…A=16*i-8-(-1)^i*78NaN31339597159161…A=32*i-16-(-1)^i*154NaN6365191193319321…A=64*i-32-(-1)^i*312NaN127129255383385511…1NaN2575137691025…A=256*i+1A=179时产生的随机序列，周期：T=642.混合同余法 第一步：递推式 其中： c为正整数，初值为非负整数 第二步： 是周期为的伪随机数M=2^8时，不同的c值对应的随机序列的周期：T=256NaN1357911…c=2*i-1128NaN2610141822…c=4*i-264NaN81624324048…c=8*i32NaN42036526884…c=16*i-1216NaN124476108140172…c=32*i-208NaN2892156220284348…c=64*i-364NaN60188316444572700…c=128*i-682NaN124380636892…c=256*i-1321NaN2525087641020…c=256*i-4当c=1时，得到的随机序列如下，周期：T=256正态随机数的产生定理： 因此，通过此理论可以产生正态随机数，但是计算正态分布函数的逆函数的解析式非常困难。1.统计近似抽样法(概率意义上相等)产生均值为0，方差为1的正态分布2.变换抽样法验证服从正态分布 红线是正态分布累积函数经过变换得到的，蓝色的是数据(纵坐标基本上是概率累积，但是经过处理)，如果数据和正太分布概率累积吻合（几乎在这条直线上），就说明是正态分布。参数估计和假设检验：均值muhat=0.0021，均值95%置信区间muci=(-0.0173,0.0216)标准差sigmahat=0.9928，标准差95%置信区间sigmaci=(0.9793,1.0068)单正态均值t检验(方差未知)：h=0，sig=1，均值95%置信区间ci=(-0.0173,0.0216)h=0，si0.05,接受原假设n级线性移位寄存器的如图： 图中ci表示反