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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
基于知识重组的古诗典故隐喻识别与人文计算研究
课题设计论证
一、研究现状、选题意义、研究价值
研究现状
近年来,随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展,对古诗典故隐喻识别的研究逐渐受到关注。古诗典故作为中华文化的重要组成部分,蕴含着丰富的历史、文化、哲学等内涵,对理解古代文学、历史和文化具有重要意义。然而,由于古诗典故隐喻的复杂性和多样性,传统的识别方法往往存在准确率低、泛化能力差等问题。
选题意义
本课题旨在基于知识重组的方法,对古诗典故隐喻进行识别与人文计算研究。通过构建古诗典故知识库,结合自然语言处理和机器学习技术,实现对古诗典故隐喻的准确识别和深入分析。这一研究对于推动古诗典故的传承与创新、促进人文计算领域的发展具有重要意义。
研究价值
本研究将有助于提高古诗典故隐喻识别的准确性和泛化能力,为古代文学、历史和文化的研究提供新的视角和方法。同时,本研究还将推动人文计算领域的发展,为相关领域的研究和应用提供有力支持。
二、研究目标、研究对象、研究内容
研究目标
(1)构建古诗典故知识库,为古诗典故隐喻识别提供基础数据支持。
(2)研究基于知识重组的古诗典故隐喻识别方法,提高识别准确性和泛化能力。
(3)开展古诗典故隐喻的人文计算研究,揭示其背后的历史、文化、哲学等内涵。
研究对象
本课题的研究对象为古诗典故隐喻,包括其构成、特征、分类等方面。
研究内容
(1)古诗典故知识库的构建:收集、整理和标注古诗典故数据,构建知识库。
(2)基于知识重组的古诗典故隐喻识别方法研究:结合自然语言处理和机器学习技术,研究古诗典故隐喻的识别方法。
(3)古诗典故隐喻的人文计算研究:分析古诗典故隐喻背后的历史、文化、哲学等内涵。
三、研究思路、研究方法、创新之处
研究思路
本研究将采用知识重组的方法,结合自然语言处理和机器学习技术,对古诗典故隐喻进行识别与人文计算研究。首先,构建古诗典故知识库,为研究提供基础数据支持。其次,研究基于知识重组的古诗典故隐喻识别方法,提高识别准确性和泛化能力。最后,开展古诗典故隐喻的人文计算研究,揭示其背后的历史、文化、哲学等内涵。
研究方法
(1)知识库构建:采用数据挖掘和文本挖掘技术,收集、整理和标注古诗典故数据,构建知识库。
(2)古诗典故隐喻识别:结合自然语言处理和机器学习技术,研究古诗典故隐喻的识别方法。
(3)人文计算研究:采用统计分析、文本挖掘和机器学习等方法,对古诗典故隐喻背后的历史、文化、哲学等内涵进行深入研究。
创新之处
(1)知识重组方法的应用:本研究将知识重组方法应用于古诗典故隐喻识别,提高了识别准确性和泛化能力。
(2)古诗典故知识库的构建:本研究构建了古诗典故知识库,为相关研究提供了基础数据支持。
(3)人文计算研究的新视角:本研究从人文计算的角度对古诗典故隐喻进行深入研究,揭示了其背后的历史、文化、哲学等内涵。
四、研究基础、保障条件、研究步骤
研究基础
本课题的研究基础包括:
(1)丰富的古诗典故数据资源:本研究将利用现有的古诗典故数据资源,构建知识库。
(2)自然语言处理和机器学习技术:本研究将结合自然语言处理和机器学习技术,研究古诗典故隐喻的识别方法。
(3)人文计算领域的研究基础:本研究将借鉴人文计算领域的研究成果,开展古诗典故隐喻的人文计算研究。
保障条件
(1)研究团队:本研究将由一支具有丰富研究经验和专业知识的研究团队负责实施。
(2)研究经费:本研究将申请相关研究经费,确保研究的顺利进行。
(3)研究设备:本研究将利用实验室现有的计算机设备和软件工具,进行相关研究。
研究步骤
(1)文献调研:收集和整理相关文献,了解古诗典故隐喻识别和人文计算的研究现状。
(2)知识库构建:收集、整理和标注古诗典故数据,构建知识库。
(3)方法研究:研究基于知识重组的古诗典故隐喻识别方法,提高识别准确性和泛化能力。
(4)人文计算研究:分析古诗典故隐喻背后的历史、文化、哲学等内涵。
(5)成果总结与论文撰写:对研究成果进行总结,撰写相关论文。
通过以上研究步骤,本研究将有望在古诗典故隐喻识别与人文计算领域取得重要突破,为相关领域的研究和应用提供有力支持。
(课题设计论证共1753字)
课题评审意见:
本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索,展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体,研究方法科学严谨,数据采集和分析过程规范,确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究,不仅丰富了相关领域的理论知识,还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度,对问题的剖析深入透彻,提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外,本课题在研究
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