课题申报书：基于知识重组的古诗典故隐喻识别与人文计算研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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基于知识重组的古诗典故隐喻识别与人文计算研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

近年来，随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，对古诗典故隐喻识别的研究逐渐受到关注。古诗典故作为中华文化的重要组成部分，蕴含着丰富的历史、文化、哲学等内涵，对理解古代文学、历史和文化具有重要意义。然而，由于古诗典故隐喻的复杂性和多样性，传统的识别方法往往存在准确率低、泛化能力差等问题。

选题意义

本课题旨在基于知识重组的方法，对古诗典故隐喻进行识别与人文计算研究。通过构建古诗典故知识库，结合自然语言处理和机器学习技术，实现对古诗典故隐喻的准确识别和深入分析。这一研究对于推动古诗典故的传承与创新、促进人文计算领域的发展具有重要意义。

研究价值

本研究将有助于提高古诗典故隐喻识别的准确性和泛化能力，为古代文学、历史和文化的研究提供新的视角和方法。同时，本研究还将推动人文计算领域的发展，为相关领域的研究和应用提供有力支持。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

（1）构建古诗典故知识库，为古诗典故隐喻识别提供基础数据支持。

（2）研究基于知识重组的古诗典故隐喻识别方法，提高识别准确性和泛化能力。

（3）开展古诗典故隐喻的人文计算研究，揭示其背后的历史、文化、哲学等内涵。

研究对象

本课题的研究对象为古诗典故隐喻，包括其构成、特征、分类等方面。

研究内容

（1）古诗典故知识库的构建：收集、整理和标注古诗典故数据，构建知识库。

（2）基于知识重组的古诗典故隐喻识别方法研究：结合自然语言处理和机器学习技术，研究古诗典故隐喻的识别方法。

（3）古诗典故隐喻的人文计算研究：分析古诗典故隐喻背后的历史、文化、哲学等内涵。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

本研究将采用知识重组的方法，结合自然语言处理和机器学习技术，对古诗典故隐喻进行识别与人文计算研究。首先，构建古诗典故知识库，为研究提供基础数据支持。其次，研究基于知识重组的古诗典故隐喻识别方法，提高识别准确性和泛化能力。最后，开展古诗典故隐喻的人文计算研究，揭示其背后的历史、文化、哲学等内涵。

研究方法

（1）知识库构建：采用数据挖掘和文本挖掘技术，收集、整理和标注古诗典故数据，构建知识库。

（2）古诗典故隐喻识别：结合自然语言处理和机器学习技术，研究古诗典故隐喻的识别方法。

（3）人文计算研究：采用统计分析、文本挖掘和机器学习等方法，对古诗典故隐喻背后的历史、文化、哲学等内涵进行深入研究。

创新之处

（1）知识重组方法的应用：本研究将知识重组方法应用于古诗典故隐喻识别，提高了识别准确性和泛化能力。

（2）古诗典故知识库的构建：本研究构建了古诗典故知识库，为相关研究提供了基础数据支持。

（3）人文计算研究的新视角：本研究从人文计算的角度对古诗典故隐喻进行深入研究，揭示了其背后的历史、文化、哲学等内涵。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

本课题的研究基础包括：

（1）丰富的古诗典故数据资源：本研究将利用现有的古诗典故数据资源，构建知识库。

（2）自然语言处理和机器学习技术：本研究将结合自然语言处理和机器学习技术，研究古诗典故隐喻的识别方法。

（3）人文计算领域的研究基础：本研究将借鉴人文计算领域的研究成果，开展古诗典故隐喻的人文计算研究。

保障条件

（1）研究团队：本研究将由一支具有丰富研究经验和专业知识的研究团队负责实施。

（2）研究经费：本研究将申请相关研究经费，确保研究的顺利进行。

（3）研究设备：本研究将利用实验室现有的计算机设备和软件工具，进行相关研究。

研究步骤

（1）文献调研：收集和整理相关文献，了解古诗典故隐喻识别和人文计算的研究现状。

（2）知识库构建：收集、整理和标注古诗典故数据，构建知识库。

（3）方法研究：研究基于知识重组的古诗典故隐喻识别方法，提高识别准确性和泛化能力。

（4）人文计算研究：分析古诗典故隐喻背后的历史、文化、哲学等内涵。

（5）成果总结与论文撰写：对研究成果进行总结，撰写相关论文。

通过以上研究步骤，本研究将有望在古诗典故隐喻识别与人文计算领域取得重要突破，为相关领域的研究和应用提供有力支持。

（课题设计论证共1753字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究