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摘要
摘要
甲状腺结节病理特征的精准识别对评估结节恶化程度与选择患者治疗方案
具有重要意义。中国超声甲状腺影像报告与数据系统（C-TIRADS）具有契合
国内医疗水平、灵敏度高、适用性强、易于操作的特性，能够作为判断危险分
层的指导标准。针对目前国内缺乏基于C-TIRADS标准的深度学习辅助诊断模
型的问题，提出基于C-TIRADS标准的深度学习甲状腺超声图像结节恶性性状
检测与危险分层模型。课题主要研究内容和
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