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摘要
摘要
疲劳驾驶严重威胁到个人的生命财产安全和国家的经济稳定发展。现有的
疲劳驾驶检测系统多针对疲劳驾驶状态进行是与否的二级检测,难以表达更加
细致的驾驶疲劳状态。因此本文基于信息融合技术,并结合驾驶员面部和ECG
信息,对多级驾驶疲劳状态检测的关键技术展开研究。
1、本文融合驾驶员多面部和生理特征对疲劳驾驶检测进行研究,设计了
疲劳驾驶仿真实验。实验采用了低侵入性的心电采集设备和网络摄像头来分别
获取被试者的原
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