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摘要
近年来，随着互联网技术的飞速发展，互联网上所存储的数据也在迅猛增
长。这给人们生活带来便利的同时，也带来了“信息过载”问题。推荐算法作
为解决信息过载问题的一种信息过滤技术，可以帮助用户在海量的信息中及时
准确的获取所需信息。然而，在现实世界中，用户和项目的数量通常非常庞大，
而交互数据却相对稀疏，这种稀疏性限制了算法的推荐效果。为了解决这一问
题，研究者在推荐算法上引入了深度学习技术，其中就包括条件变分自编码器
模型（CVAE）。
CVAE模型作为一个生成模型，与其他模型相比具
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