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基于知识蒸馏与图注意力的多模态谣言检测模型.pdf

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    摘要

    谣言通过微博等社交媒体平台以相对较低的成本迅速传播，给人们的日常生

    活造成了巨大的经济损失和负面影响。现有谣言检测模型往往忽略了多模态社交

    媒体帖子中文本和图像模态之间是否存在潜在的语义一致性，以及多模态帖子中

    缺失模态（例如，缺少文本或图像）下的处理。此外，现有谣言检测模型忽略了

    表现良好性能的社交图和评论特征的整合。因此，本文提出了一种新的基于知识

    蒸馏的缺失模态谣言检测框架（CLKD-IMRD）和一种基于图注意力的多模态谣

    言检测框架（GAT-MRD），并且设计和实现了一个多模态谣言检

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