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无监督的离群点检测算法的研究和应用.pdf

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    摘要

    对数据进行离群点检测的目的是为了识别数据集中的离群点，这些离群点可能会

    对数据分析和模型建立产生负面影响也可能会给我们提供一些新的知识。近年来随着

    大数据的涌现，以及应用领域的需求使得离群点检测更加引起人们的研究兴趣。然而

    实际的应用中大部分数据是不带标签的，故本文研究无监督的离群点检测算法。根据

    离群点类型的不同，针对现有的个体离群点检测算法和集体离群点检测算法的问题进

    行探讨和研究，主要工作和创新如下：

    （1）针对无监督的个体离群点检测问题，提出了基于核函数的隔离森林算法（K-

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