1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 报告/分析
  5. 安防行业

面向图神经网络的对抗攻击研究.pdf

面向图神经网络的对抗攻击研究.pdf

    1. 1、本文档共57页，其中可免费阅读20页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    图数据能够表示对象与对象之间的关系，具有强大的表达能力，在日常生活中应用

    很广泛，例如社交网络、生物分子网络、交通网络等。图神经网络将基于深度学习的方

    法应用于图结构数据上，可以完成链接预测、节点分类、图分类和社区检测等下游任务，

    已被广泛应用于各种图学习领域。但是研究表明，图神经网络很容易受到对抗性攻击，

    从而导致模型性能下降。针对上述出现的问题，探索和分析在图神经网络框架下的图学

    习的对抗攻击研究，对提高图神经网络的稳健性具有重要的意义。本文着重于对基于图

    神经网络的图对比学习和垂直联邦学习

    面向图神经网络的对抗攻击研究.pdf 原文免费试下载

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >