第5课 语音识别技术 教案 浙教版2023八下信息科技.pdfVIP

教学内容第5课语音识别技术备课时间2.27

课型新授新上课时间

1.通过体验语音识别，了解语音识别的过程

教学

2.通过语音识别的对比实验，了解语言模型和声学模型的功能。

目标

3.利用人工智能开放平台的软件开发包，掌握将语音转换成文本的方法。

教学重点语音识别的过程

教学难点语言模型和声学模型的功能

1语音识别的APP或软件

教学准备2语音录制的硬件和软件（录音机程序、GoldWave等软件）

3人工智能开放平台（或软件开发包）

教学环节教师活动学生活动教学意图

导入新课教师播放一段语音助手识别的视观看视频，思考通过实际应用的视频，

频，让学生观察并思考这一技术的语音识别技术的吸引学生的注意力，激

工作原理。原理。发他们对语音识别技术

的兴趣，为后续学习做

好铺垫。

讲授新课环节一：声音数字化认真听讲，做好让学生全面了解语音识

教师活动：声音数字化是语音识别笔记，并尝试理别的过程，为后续的实

的第一步，即将声音转化为数字信解每个步骤的具践操作打下基础。通过

号。教师可以通过图示或动画展示体含义和作用。实践操作，让学生亲身

声音波形，解释如何将连续的声音积极参与实践，体验语音识别技术的魅

波形离散化为数字信号。体验语音识别的力，培养其科技实践能

环节二：信号预处理实际效果，并尝力。

教师活动：信号预处理是对数字化试完成教师布置

后的声音信号进行一系列的加工，的实践任务。

包括降噪、滤波、放大等。教师可

以通过实例展示信号预处理在语音

识别中的重要性，以及如何提高识

别准确率。

环节三：特征提取

教师活动：特征提取是从预处理后

的信号中提取出语音的特征，如音

高、音长、音强等。教师可以通过

图示或动画展示特征提取的过程，

解释如何将这些特征转化为可识别

的数据。

环节四：模式匹配

教师活动：模式匹配是将提取出的

语音特征与预先训练好的模型进行

比对，找到最相似的模型，从而识

别出语音内容。教师可以通过实例

展示模式匹配的过程，解释如何提

高匹配准确率。

环节五：语言处理

教师活动：语言处理是对识别出的

语音内容进行语义理解和分析，最