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一、单项选择题
1.多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数与可决系数
之间的关系()
A.B.≥
C.D.
2.已知五元线性回归模型估计的残差平方和为,样本容量为46,则随机误差
项的方差估计量为()
A.33.33B.40C.38.09D.20
3.多元线性回归分析中的RSS反映了()
A.因变量观测值总变差的大小
B.因变量回归估计值总变差的大小
C.因变量观测值与估计值之间的总变差
D.Y关于X的边际变化
4.在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()
的统计性质。
A.有偏特性B.非线性特性
C.最小方差特性D.非一致性特性
5.关于可决系数,以下说法中错误的是()
A.可决系数的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比
B.
C.可决系数反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述
D.可决系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响
二、多项选择题
1.调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述正确的有()
A.与均非负
B.有可能大于
C.判断多元回归模型拟合优度时,使用
D.模型中包含的解释变量个数越多,与就相差越大
E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则
2.对多元线性回归方程(有k个参数)的显著性检验,所用的F统计量可表示为()
A.B.
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C.D.
E.
三、判断题
1.在对参数进行最小二乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。
2.一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
3.拟合优度检验和F检验是没有区别的。
参考答案:
一、单项选择题
1.A2.D3.C4.C5.D
二、多项选择题
1.CDE2.BE
三、判断题
1.答:错误。在古典假定条件下,OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估
计(具有线性、无偏性、有效性)。总之,提出古典假定是为了使所作出的估计量具有较好
的统计性质以便进行统计推断。
2.答:错误。在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外,还对解释变量之间提
出无多重共线性的假定。
3.答:错误。(1)F检验中使用的统计量有精确的分布,而拟合优度检验没有;(2)对是否
通过检验,可决系数(修正可决系数)只能给出一个模糊的推测;而F检验可以在给定显
著水平下,给出统计上的严格结论。
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