智能网联汽车技术课标教案.docxVIP

《智能网联汽车技术》课程标准

【课程名称】 智能网联汽车技术 【课程编码】

【课程类别】 专业必修课 【适用专业】三年制汽车专业

【授课单位】 【总学时】

【教材】

【编写执笔人】 【编写日期】

1．课程定位和课程设计

1.1课程制定依据

《智能网联汽车技术》是理论和实践性一体化的课程，旨在教授学生在智能网联汽车专业岗位就业时所应具备的知识和基本技能，为培养熟知智能网联汽车产业标准及规范、掌握智能网联汽车相关技术的高端技术技能型人才提供保障。

1.2课程性质与作用

《智能网联汽车技术》是新能源汽车运用与维修专业的一门专业拓展课程，课时为32学时，2学分。本课程主要包括智能网联汽车产业架构、环境感知技术、高精度地图与定位技术、智能决策技术、控制执行技术、人机交互技术、信息交互技术等。

通过本课程的学习使学生了解智能网联汽车产业发展及产业链的需求、掌握智能网联汽车的三大关键技术感知识别、决策规划与控制执行技术，能够依据智能网联汽车产业、行业、企业的标准及规范完成智能汽车的基础维保及相关售后服务工作。

通过《智能网联汽车技术》的学习，学生可以掌握从新能源汽车到智能网联汽车的发展过程，以及汽车技术的未来发展走向；拓展学生的知识视野；激发学生对于智能网联汽车技术的兴趣。

1.3课程设计思路

本课程以就业为导向，应用为目标，实践为主线，能力为中心，校企业合作共同开发与实施理实一体化的课程体系。秉承培养学生综合职业素质与可持续发展能力的课程开发原则，选择基于工作过程的课程内容，突出对学生职业能力的训练，基于工作过程系统化组织教学，设置教学情境，实行任务驱动式和项目导向式教学，把现代教育技术手段的充分融入到课堂。

2．课程目标

本课程在加强学生基础知识及其基本技能的同时，还重视培养学生的合作、表达能力。通过本课程的学习，学生应达到以下要求：

（一）学科核心素养

学科核心素养是学科育人价值的集中体现，是学生通过学科学习与实践而逐渐形成的正确价值观念、必备品格和关键能力。《智能网联汽车技术》课程学科核心素养主要包括：

实践动手能力；自主学习能力；分析问题、解决问题的能力；开拓创新能力；自我管理和组织能力；与人交往和表达能力；团队协作、沉着应变、爱岗敬业的精神；良好的职业道德，掌握智能网联汽车技术方向的初级岗位能力，为智能网联汽车技术专业的岗位核心能力打下坚实的基础。

（二）课程目标

(一)素质目标

1.具备坚定的政治信念，要德智体美劳全面发展;

2.具备良好的职业道德，能够遵纪守法;

3.具备诚实守信、爱岗敬业的品质，具有社会责任心;

4.具备质量意识、安全意识、环保意识、信息素养;

5.具备开拓进取、敢于创业的精神;

6.具备良好的社会适应性，自主学习能力;

7.具备团队协作意识，具备严谨务实的工作作风。

(二)知识目标

1.熟练掌握智能网联汽车产业发展趋势及新技术的应用前景;

2.掌握各种智能网联汽车的专用工具、仪器和设备的操作规范;

3.掌握智能网联汽车各环境感知的关键零部件的工作原理;

4.掌握智能网联汽车高精度地图与定位系统原理;

5.了解智能网联汽车计算平台的功能及内部的算法与算力;

6.掌握智能网联汽车控制执行机构的工作原理;

7.了解智能网联汽车的人机交互技术发展的趋势;

8.熟悉智能网联汽车信息交互技术的规范及要求。

(三)能力目标

1.能够依据国家标准及技术规定，完成智能网联汽车的基本维保;

2.能够依据关键零部件的安装规范及技术要求，完成智能网联汽车的安装、检测;

3.能够完成惯性导航系统的安装、检测与调试;

4.能够依据车载网络终端系统的故障，对常见故障进行排除;

5.能够依据车际网的协议查找车联网出现的故障，并分析故障原因;

6.能够对线控执行关键部件进行安装、检测与基本的调试;

7.学生具备发现问题、分析问题、解决问题的能力;

8.能够查阅维修资料，自主获得知识的能力。

3．课程内容与教学要求

3.1课程安排

本课程开设一个学期，共16周，每周2学时，共32学时。具体安排如下表所示：

学期

所用

教材

课程内容

学时（）

学周（）

第一学期

《智能网联汽车技术》

第1单元

1.1认识智能网联汽车

2

4

1.2认识智能网联汽车技术体系

2

第2单元

2.1安装与调试雷达

2

4

2.2安装与调试智能传感器

2

第3单元

3.1认识智能网联汽车网络

3

8

3.2分析无线通信技术

2

3.3认识线控系统

3

第4单元

4.1认识高精度定位系统

4

6

4.2认识高精度地图

2

第5单元

5.1认识环境感知系统

3

6

5.2认识路径规划与行为决策技术

3

第6单元

6.1认识先进驾驶辅助系统

2

4

6.2分析自动驾驶前瞻技术