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第卷第期()
635厦门大学学报自然科学版Vol.63No.5
年月()
20249Se.2024
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doi10.6043.issn.0438-0479.202402019
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·特约综述·
人工智能驱动慢性阻塞性肺疾病精准诊疗研究进展
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朱子锐曾卓曾惠清罗雄彪
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厦门大学健康医疗大数据国家研究院福建厦门厦门大学医学院福建厦门厦门大学嘉庚学院
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福建漳州厦门大学附属中山医院福建厦门厦门大学信息学院福建厦门
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摘要:[](,),
背景慢性阻塞性肺疾病chronicobstructiveulmonardiseaseCOPD是一种全球常见的慢性呼吸系统疾病
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其早期精准诊断和治疗对患者生活质量有着重大影响近年来人工智能技术在医疗领域的快
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速发展为早期精准诊疗开辟了新的思路进展本文梳理了技术在诊疗中的应用现状尤其是
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单模态和多模态模型的应用研究进展单模态模型专注于单一类型的数据源显示了其早期诊断
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