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CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONMay.2024·中国科技信息2024年第10期科技工作

基于知识图谱的政策分析系统建设方案

俞晓波

知识图谱构建技术对数据之间的关联关系进行刻画，从而实

现基于知识图谱的知识智能统一检索、政策脉络分析、政策

分析应用等应用。具体如图1。

其中源数据层负责存储丰富多元的结构化和非结构化数

据，涵盖政府文件、新闻资讯等重要信息。数据处理层通过

智能化手段处理和转换外部数据，加强数据的质量和可用性。

俞晓波服务引擎层聚焦于图谱构建以及深度有哪些信誉好的足球投注网站等智能服务，提升

上海勘测设计研究院有限公司

知识的整合和传播效率。最后，应用层实现基于图谱的知识

俞晓波，信息系统资深架构师。

检索、政策脉络分析和其他复杂分析应用，助力各类企业及

项目的深入研究。整个架构周全考虑了智能化政策分析的多

个方面，为用户提供一站式、高效的分析体验。

政策分析系统充分利用了人工智能与知识图谱技术，致数据流图

力于对能源与电力系统相关政策、热点事件、法律法规以及系统通过搜集和解析外部资源与第三方信息，如政府政

行业资讯进行深度智能化分析。系统能够实现智能检索、溯策、立法和行业资讯，建立了多种知识库。通过设置实体、

源追踪、政策框架构建及分析报告的自动生成，为项目技术属性、关系和热词的抽取机制，我们能够有效挖掘和整理采

与经济信息提供全面支撑，确保及时捕捉政策动态，从而为集数据的关键要素。此外，结合实体链接、热点分析、时间

项目决策提供有力的数据支撑。序列聚类和关键词提炼技术，我们进一步加工这些数据。基

于这些方法，我们构筑了一个政策资讯知识图，不仅能够对

引言策略进行深入分析，还能对市场竞争态势提供详尽的分析结

研究目标果，增强我们的知识服务能力。具体数据流见图2。

政策分析系统的构建旨在实现双重目标：首先，在业务技术设计

层面，系统着力于应用人工智能与知识图谱技术，对可再生1.知识建模能力

能源以及电力系统的相关政策、法规、热点与行业动态等数通过一套全面的知识图谱建模工具，支持构建高度复

据进行高效智能分析，并提供智能检索与溯源功能。目的是杂且动态的数据模型。从概念到实体、从属性到关系，乃至

为技术项目提供有力的经济情报，掌握政策导向，协助战略事件和规则，这一系统全方位地捕捉和表征现实世界事物的

规划与决策。其次，在工具层面，目标是构建支持生产力的多面向知识结构。它支持多层次的知识体系构建，包括各个

辅助工具，提高工作效率，并打造数据共享平台。这将实现实体之间的层级关系，以及对时间序列和事件进行建模。建

数据的自动化采集、管理以及基于数据的智能化分析