面向APP应用的隐私合规的检测方法.pdf

年第期人工智能科学与工程

20241

ArtiicialIntellienceScienceandEnineerin

No.12024fggg

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中文引用格式何艾星郑旭飞谢明天等面向应用的隐私合规的检测方法人工智能科学与工程

.APPJ.2024131-40.

英文引用格式:,,,[]

HEAXZHENGXFXIEMTetal.PrivacComlianceDetectionMethodsforAlicationsJ.Artificial

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IntellienceScienceandEnineerin2024131-40.

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面向APP应用的隐私合规的检测方法①

何艾星,郑旭飞,谢明天,何枘峰

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西南大学计算机与信息科学学院软件学院重庆400715

:,,

摘要面对严峻的个人信息保护监管态势针对如何科学评估APP应用的隐私合规问题提出了一种基于BERT-

。,

TextCNN分类模型的隐私合规检测方法该方法充分考虑国内现有的法律法规构建了一套完整的隐私合规测评

,,,,

指标体系通过人工标注建立了专业的隐私合规语料库并通过该语料库训练BERT-TextCNN分类模型以精

。,,

准提取出APP应用隐私政策的合规要点最终采用该模型的预测结果进行隐私合规得分计算以全面检测该

,。,、

APP应用可能存在的隐私合规风险点保障其隐私政策的完整性实验结果表明该模型在高效准确地提取隐

。

私合规要点和检测APP应用的合规风险点方面表现卓越这一创新性方法有望为企业和开发者防范监管通报的风

,,。

险提供指导同时为监管部门提供有益的参考对于保障个人隐私权益具有积极的意义

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关键词应用程序隐私保护技术文本分类深度学习指标体系