浙教版（2023）四上 第13课 数据有关联 教案4.docx

浙教版（2023）四上第13课数据有关联教案4

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称：浙教版小学数学四年级上册第13课数据有关联

2.教学年级和班级：四年级4班

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时

核心素养目标

教学难点与重点

1.教学重点

-理解数据之间的关联性：本节课的核心是让学生认识到数据之间的相互关系，如因果关系、对比关系等。重点在于让学生通过实例学会如何分析数据，例如，通过观察不同月份的气温变化图表，理解气温与月份之间的关联性。

-数据的收集和整理：强调学生在实际操作中，如何有效地收集数据，并将其整理成表格或图表，以便于分析。例如，教授学生如何设计问卷调查，以及如何将收集到的数据整理成条形图或折线图。

2.教学难点

-数据关联性的判断：学生可能难以判断数据之间是否存在关联，以及关联的具体类型。例如，在分析销售数据时，学生可能难以发现销售量与季节变化之间的关系。

-数据图表的准确绘制：学生在绘制数据图表时，可能会遇到如何选择合适的图表类型、如何确保图表准确反映数据关系等问题。例如，在绘制折线图时，学生可能不知道如何正确标定坐标轴和刻度。

-数据分析的实际应用：将所学知识应用于实际问题的解决是本节课的难点之一。学生可能难以将数据关联性的知识应用到解决实际生活中的问题，如根据数据分析制定营销策略等。

学具准备

Xxx

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与手段

1.教学方法

-讲授法：通过讲解数据关联性的概念和实例，引导学生理解数据之间的关系。

-讨论法：组织学生进行小组讨论，分享各自对数据关联性的理解和发现，促进思维碰撞。

-实验法：通过实际操作，如使用问卷调查和数据分析软件，让学生亲身体验数据的收集、整理和分析过程。

2.教学手段

-多媒体设备：使用投影仪和电子白板展示数据图表和分析过程，增强视觉效果。

-教学软件：利用专业的数据分析软件，如Excel或SPSS，让学生实际操作，加深对数据关联性的理解。

-网络资源：引入相关的网络资源，如在线数据分析和可视化工具，扩展学生的学习资源。

教学过程设计

1.导入环节（用时5分钟）

-教师通过展示一组有趣的图表，如不同时间段的交通流量图，引导学生观察并思考数据之间的关系。

-提出问题：“你们能从这些图表中发现什么规律或联系吗？”

-学生分享观察到的关联性，教师总结并引出本节课的主题“数据有关联”。

2.讲授新课（用时20分钟）

-教师通过实例讲解数据关联性的概念，如气温与服装销售量的关系。

-使用多媒体展示不同类型的数据图表，如条形图、折线图等，解释如何从图表中看出数据之间的关系。

-分组讨论：学生分组分析给定数据集，尝试找出数据之间的关联性，并报告发现。

-教师总结并强调数据关联性的重要性，以及在实际生活中的应用。

3.巩固练习（用时10分钟）

-学生独立完成练习题，包括识别数据关联性、绘制数据图表等。

-教师提供反馈，针对学生的错误进行讲解和纠正。

-学生之间互相检查作业，讨论各自的理解和发现。

4.课堂提问与师生互动（用时5分钟）

-教师提问：“你们能举例说明数据关联性在生活中的应用吗？”

-学生回答，教师点评并引导，确保学生能够将理论知识与实际应用联系起来。

-教师提出一个开放性问题：“如果我们要研究学校学生的阅读习惯，你们会怎么设计调查问卷？”

-学生分组讨论并分享设计思路，教师提供反馈和建议。

5.创新环节（用时5分钟）

-教师引入一个互动游戏，如“数据猜猜猜”，让学生在游戏中进一步理解数据关联性。

-学生通过游戏互动，尝试找出隐藏在数据中的规律。

6.总结与反思（用时5分钟）

-教师引导学生总结本节课学到的内容，并反思如何在日常生活中应用数据关联性的知识。

-学生分享自己的学习体会和收获。

7.作业布置（用时5分钟）

-教师布置作业，要求学生收集家庭一个月内的开支数据，绘制图表并分析数据关联性。

-学生记录作业要求，教师解答疑问。

整个教学过程设计旨在通过实际操作和互动讨论，让学生深刻理解数据关联性的概念，并能够将其应用于解决实际问题。通过双边互动，教师能够及时了解学生的学习情况，提供个性化的指导和反馈。

知识点梳理

1.数据的概念与类型

-数据的定义：数据是关于某些对象的信息，可以是数字、文字、图片等形式。

-数据的类型：定量数据（数值型数据）和定性数据（非数值型数据）。

2.数据的收集与整理

-数据收集的方法：问卷调查、观察法、实验法等。

-数据整理的方法：将收集到的数据分类、排序、编码，以便于分析。

3.数据的展示方式

-条形