UI设计师-用户研究与测试-可用性测试_数据分析与报告撰写.docxVIP

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可用性测试的执行流程

在完成前几个章节对可用性测试的概述、重要性与目标、方法与技术的学习后，我们现在将详细探讨如何实际执行可用性测试并进行数据分析以及撰写报告。这一章节将细分为以下几个部分：测试计划的制定、测试的执行、数据收集与分析、以及报告的撰写。

11测试计划的制定

可用性测试的开始是制定一个详细的测试计划。测试计划应包含以下要素：

目标：明确测试的目标，例如识别用户操作难度、界面布局问题等。

被测对象：确定需要测试的产品或功能。

用户招募：根据产品定位招募代表性的用户群体。

任务设计：设计一系列能够反映产品使用场景的任务，让用户在测试中完成。

数据收集方法：决定将收集哪些数据，如用户完成任务的时间、成功率、用户反馈等。

测试环境设置：确保测试环境与用户实际使用环境尽可能一致。

测试资源准备：包括测试用的设备、软件、记录工具等。

时间安排与预算：确定测试的时间表和预算。

22测试的执行

执行测试时，确保按照测试计划进行，关注以下几点：

环境控制：验证测试环境是否符合要求，减少外界干扰。

用户指导：清晰地向用户解释测试流程和任务。

观察与记录：记录用户在完成任务时的反应、遇到的问题和解决策略。

用户反馈收集：除了观察，还需收集用户的口头或书面反馈。

数据记录：使用合适的工具记录所有测试数据，包括视频、音频、笔记等。

2.1示例：用户任务设计

假设我们正在测试一款电子商务网站的购物流程。设计任务如下：

用户在首页有哪些信誉好的足球投注网站特定商品。

用户浏览商品详情页面并添加商品到购物车。

用户进入购物车，检查商品信息并完成结账过程。

33数据收集与分析

数据收集后，需进行数据分析来识别问题和机会点。

量化数据：例如完成任务的时间、成功率等。

质性数据：包括用户反馈、观察到的行为等。

3.1示例：数据分析流程

假设收集到的数据如下：

用户编号

任务1时间（秒）

任务2时间（秒）

任务3时间（秒）

任务完成率

用户反馈

001

30

45

60

100%

无

002

45

60

75

90%

页面加载慢

003

60

75

90

90%

有哪些信誉好的足球投注网站不准确

…

…

…

…

…

…

使用Python进行数据分析，我们可以通过以下代码计算平均完成时间：

importpandasaspd

#创建数据框

data={UserID:[001,002,003],

Task1Time:[30,45,60],

Task2Time:[45,60,75],

Task3Time:[60,75,90],

TaskCompletionRate:[100,90,90],

UserFeedback:[None,Pageloadsslowly,Searchisinaccurate]}

df=pd.DataFrame(data)

#计算每个任务的平均完成时间

average_task1_time=df[Task1Time].mean()

average_task2_time=df[Task2Time].mean()

average_task3_time=df[Task3Time].mean()

print(fAverageTask1Time:{average_task1_time}seconds)

print(fAverageTask2Time:{average_task2_time}seconds)

print(fAverageTask3Time:{average_task3_time}seconds)

44报告撰写

报告撰写是测试流程中的最后一个步骤。报告应包括以下内容：

测试概述：包括被测对象、测试目标、测试方法等。

测试结果：分析数据，呈现测试发现。

用户反馈摘要：汇总用户的反馈。

问题与建议：根据数据分析，指出存在的问题并提出改进建议。

结论：总结测试结果，提供整体的可用性评估。

附录：包括测试任务的详细记录、数据文件等。

4.1示例：报告撰写

测试报告示例开头：

测试概述：

本次测试旨在评估电子商务网站购物流程的用户友好性，包括有哪些信誉好的足球投注网站、商品详情查看和结账过程。共招募了10位用户，他们分别完成了三个设计任务。

测试结果：

根据数据分析，任务1和任务2的平均完成时间分别为40秒和65秒。任务3的平均完成时间为80秒，但完成率仅为85%。

用户反馈摘要：

多数用户反馈有哪些信誉好的足球投注网站功能不准确，商品详情页面加载速度缓慢，结账过程复杂且耗时较长。

问题与建议：

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