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关于汽车制造业的数字化转型探究--第1页

摘要：

化。现在他们后就能拿到驾照了。他们使用汽车的习惯是什么;

技术也在发生变化，包括自动驾驶、新能源、智能网络连接;政策法

规也在变化，特斯拉之前在上海是独资企业，宝马获得75%的股权;

商业模式也在发生变化。这些变化实际上要求原始设备制造商做出

改变，改变汽车互联网的发展路线:传统的汽车互联网实际上是将汽

车数字化，而智能互联网正在将人数字化。智慧旅游提高每个人的

出行效率，智慧城市提高整个城市的出行效率。阿里在这方面做了

很多工作，比如我们的城市大脑，比如车路合作。

关键字：汽车；数字化；转型

汽车工业是一个典型的大规模离散产业。它具有供应链高度分

散、生产过程复杂、产品结构精密等特点。面临研发设计周期长、

供应链管理效率低下、下游需求碎片化、服务要求高端化等行业痛

点。迫切需要在不识别设计、制造、生产、供销管理、商业模式数

字化水平成果的情况下，加快基于工业互联网平台的数字化转型。

海尔、上汽、北汽等企业以网络化协同设计和大规模定制生产为起

点，加快汽车产业向协同化、定制化、灵活性转型。在此基础上,我

们进行了一项特别的研究汽车行业的数字转换解决方案基于工业网

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深入分析汽车行业的数字转换的趋势,着陆平台应用场景和业

务解决方案,这是具有重要意义的加速创建一个新的汽车制造系统在

我的国家。

1.1研发设计由独立分散转变为网络协同

汽车的研发和设计通常包括外观、结构强度、内部装饰、电气布

局等，涉及许多专业领域。传统的烟囱设计业务系统难以实现各方

面设计的协调，容易造成后期比较高的设计修改率。随着虚拟仿真

等技术的出现和云协作平台,可以确保每个设计部门进行设计和开发

基于一个独特的虚拟模型,实现“点对点”的成员之间的信息交换,提高

研发水平和设计合作,缩短了产品发布周期。

1.2生产制造由批量生产转变为规模化定制生产

我国汽车产品的同质化问题严重,市场竞争激烈,许多汽车公司都

显示销售下降,下游消费者的需求变得支离破碎,使得传统品种少,很难

大规模生产模式适应市场变化和增加的生活压力。通过大数据等新

兴技术的应用，汽车企业可以全面获取消费者需求数据，结合企业

产能和生产线转换能力，动态调整生产计划，实现大规模定制生

产，提高企业竞争优势和消费者满意度。

1.3产供销管理由信息孤岛转变为全局协同

传统的汽车公司需要与众多的零部件供应商和汽车经销商进行沟

通和协调，以保证汽车产品从生产到销售的顺利运行。过去，汽车

产业链上的信息孤岛问题十分严重，大大增加了汽车企业的供需

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信息管理通道的生产、供应和

销售的汽车行业开放,为企业提供重要的支持产业链的各个环节进行

科学的采购和营销决策,并确保材料信息的自由流动在整个产业链的

连锁,使动物物质资源自由流通，实现产、供、销高效协作。

传统汽车行业只能依靠汽车销售来盈利，盈利渠道单一，易受市

场环境影响，弹性差。随着汽车产品的高度智能化和通信技术的快

速发展，汽车企业可以更容易地获取人、车、城市周围产生的娱乐

数据、车辆数据、驾驶行为数据、电子商务数据、场景数据等重要

数据。用于精准车险、预测维护、智能营销、旅游服务等新兴业务

场景，有效拓宽汽车企业的盈利渠道。

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