ISO∕IEC 42001-2023人工智能管理体系之1:“4 组织环境-4.1 理解组织及其环境”解读、实施流程和风险描述(雷泽佳编制-2024).pdfVIP

ISO∕IEC 42001-2023人工智能管理体系之1:“4 组织环境-4.1 理解组织及其环境”解读、实施流程和风险描述(雷泽佳编制-2024).pdf

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“4组织环境——4.1理解组织及其环境”解读、实施流程和风险描述

ISO∕IEC42001-2023人工智能管理体系之1:“4组织环境——4.1理解组织及其环境”解读、实施流程和风险描述

(雷泽佳编制,2024年9月)

第1部分:“4.1理解组织及其环境”解读

“4.1理解组织及其环境”条文“4.1理解组织及其环境”标准条文解读

(1)组织定义;

-为实现目标(可能是战略性的、战术性的或运行的),由职责、权限和相互关系构成自身功能的一个人或一组人。组织包括但不限于个体经营者、公司、集团公司、商行、企事业单位、权

力机构、合伙企业、慈善机构或研究机构等;

-组织是实施人工智能管理体系的主体,负责确定其宗旨、制定战略、分配资源并监控结果,以实现其目标。

(2)宗旨;

-通常指组织存在的原因(根本理由)或目标,是组织所有活动的指导方向;

-在人工智能管理体系中,宗旨可能涉及利用人工智能技术提高运营效率、创新产品或服务、提升客户体验等。

(3)预期结果;

-预期结果指组织在实施人工智能管理体系时,希望通过该体系实现的具体成果或效益,如提高生产效率、降低成本、增强创新能力、提升客户满意度等;

-预期结果是组织设定人工智能管理体系目标的基础,也是评估体系有效性的重要标准。组织需要明确预期结果,以便有针对性地制定策略、分配资源和监控进度。

(4)与组织宗旨相关的,并影响其实现人工智能管理体系预期结果的能力包括(便不限于)以下方面:

-战略与愿景对齐能力:组织能够清晰地定义其长期愿景,并将人工智能管理体系的战略目标与之对齐,确保所有AI相关的活动都支持组织的整体战略方向;

组织应确定与其宗旨相关的,并影响-数据治理能力:组织能够高效地收集、处理、分析和利用数据,以确保数据质量,满足AI系统的需求,这是实现AI管理体系成功的基石;

其实现人工智能管理体系预期结果-技术创新与研发能力:组织具备在人工智能领域进行技术创新和研发的能力,包括算法开发、模型训练、系统优化等,以保持技术领先性并满足业务需求;

的能力的内部和外部因素。-风险管理与合规能力:组织能够识别、评估、监控和应对与人工智能相关的各种风险,同时确保AI系统的部署和运行符合法律法规、行业标准及组织内部政策的要求;

-组织变革与流程优化能力:组织能够根据AI管理体系的需要,推动组织变革,优化内部流程,提高运营效率,确保AI技术与业务流程的深度融合;

-人才培养与团队建设能力:组织具备培养具备AI技能的人才,构建高效协作的AI团队的能力,确保团队能够持续推动AI管理体系的发展和创新;

-跨部门协作与沟通能力:组织内部不同部门之间以及组织与外部合作伙伴之间能够顺畅地进行协作和沟通,共同推进AI管理体系的实施和优化;

-持续改进与创新能力:组织能够持续监控AI管理体系的绩效,识别改进机会,鼓励创新,不断优化AI系统和流程,以适应快速变化的市场和技术环境;

-伦理与社会责任能力:组织能够确保AI系统的开发和使用遵循伦理原则,尊重人权,

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