数值变量资料的统计分析-统计推断课件.pptVIP

;主要内容;学习目标;总体;1.抽样试验;抽样试验(n=5);抽样试验(n=10);1000份样本抽样计算结果;3个抽样实验结果图示;2.中心极限定理(centrallimittheorem);t分布曲线;t分布曲线;三总体均数的估计

;1.总体均数的估计;;;(3).大样本总体均数的可信区间;;四均数的假设检验;1.样本均数与总体均数的比较;根据专业知识确定单、双侧检验;2.配对资料的比较—方法;例：两法测定12份尿铅含量的结果;两法测定结果的比较;3.两样本均数的比较;实例;4.大样本均数比较的u检验;5.假设检验的步骤及有关概念;1、建立假设与确定检验水准(α)

H0:μ1＝μ2无效假设(nullhypothesis)

H1:μ1≠μ2备择假设(alternativehypothesis)

检验水准(levelofatest)：α=0.05(双侧)

2、选定方法和计算统计量：

根据统计推断目的、设计、资料组数、样本含量、等选择方法。如两组小样本比较用t检验、大样本比较u检验、方差齐性检验用F检验。

3、确定P值，作出判断

P≤α(0.05)样本差别有统计学意义；

Pα(0.05)样本差别无统计学意义

;Ⅰ型错误和Ⅱ型错误;对于一般的假设检验，

a定为0.05(或0.01)，b的大小取决于H1。通常情况下，比较总体间有无差异并不知道，即H1不明确，b值的大小无法确定，也就是说，对于一般的假设检验，我们并不知道犯Ⅱ型错误的概率b有多大。;a;假设检验注意事项;