非参数检验-课件.pptVIP

第9章非参数检验;非参数方法可以广泛应用于社会科学、行为科学、生物科学和数理科学等研究领域。与参数方法相比,它具有分布自由、可用于按数值意义讲并不严格但有一定等级顺序的资料的分析以及计算简单三大优点。;将鼠标指向Analyze主菜单中的非参数检验子菜单NonparametricTests选项,打开子菜单。单击子菜单中的选项,将进行不同的检验。子菜单中的选项有:

·Chi-Square卡方检验

·Binomial二项检验

·Runs游程(随机性)检验

·1.smpleK-S单个样本的柯尔莫哥洛夫.斯米诺夫检验(简称K-S检验)

·2IndependentSamples两个独立样本的检验

·KIndependentSamples多个独立样本的检验

·2RelatedSamples两个相关样本的检验

·KRelatedSamples多个相关样本的检验

下面分别介绍应用于各种不同情况的非参数检验方法。;9.1单个样本的检验;2.SPSS实现

1)对话框介绍

在NonparametricTests子菜单中单击Chi-Square选项,打开Chi-squareTest对话框。对话框中各选项的意义为:

·TestVariableList列表框用向右箭头按钮从左边源变量列表框中移变量名到该列表框中,则对对应变量的数据进行卡方检验。

·ExpectedRangeList方框在该方框中进行选择,确定对变量中的那些数据进行检验。

》Getfromdata单选钮为默认选项。选择此项,由系统指定数据范围(全部数据参与检验)。

》Usespecifiedrange单选钮选择此项,下面的Lower文本框和Upper文本框变为可用,在其中输入数值,确定自定义数据范围的下限和上限。;·ExpectedValues方框在该方框中确定变量中各组数据期望值的设置方式。

》Allcategoriesequal单选钮为默认选项。选择此项,假设变量中各组数据的期望值相等。检验样本数据是否服从均匀分布时选择此项。

》Values单选钮选择此项,其右侧及下方的文本框和按钮变为可用,在单选钮右侧的文本框中输入数值,然后单击“Add”按钮,则该数值添加到右边列表框中。重复以上操作,可以输入多个数值。这些数值将被作为需检验分布的期望值。在列表框中选定数值以后,使用“Change”按钮可以对???数值进行修改,单击“Remove”按钮可以删除该数值。

·Exact按钮,暂不介绍,选择默认即可。;·Options按钮单击该按钮,打开Chi-SquareTest:Options对话框。该对话框设置统计量的描述和缺失值的处理。

对话框中各选项功能为:

statistics方框该方框内选项设置统计量描述选项。

》descriptive核边框选择此项,计算并显示数据个数、均值、标准离差、最小值和最大值等统计量。

》Quartile核选框选择此项计算显示四分位数。

MissingValues方框该方框内的选项设置缺失值的处理方式。

》Excludecasestest-by-test单选钮为默认选项。选择此项,剔除进行检验的数据中存在缺失值的个案。

》Excludecaseslistwise单选钮选择此项,剔除所有含有缺失值的个案。;表1中为各点数的实际出现频数(ObservedN)、期望频数(ExpectedN)和残差(前两项之差Residual)。由于在Chi-squareTest对话框中的ExpectedValues方框内选择了Allcategoriesequal单选钮,系统自动用各组频数的均值作为期望频数。;表2中为卡方检验的结果,包括卡方值(Chi-Square)、自由度他们和显著性概率(Asymp.Sig.)。表中显著性概率为0.441,大于0.05,因此可以认为骰子出现的点数服从均匀分布。

需要注意的是,应用卡方检验,要求所有单元中的期望值大于或等于1,并且有20%以上单元中的期望值大于或等于5。从表2中的注释项中可以看出,本例符合以上要求,可以应用卡方检验进行检