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推荐系统之协同过滤推荐算法:DeepCollaborativeFiltering:深度学习模型与协同过滤的结合
1推荐系统概述
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,其主要目标是预测用户对物品的偏好或评分,并基于这些预测向用户推荐他们可能感兴趣的内容。推荐系统在电子商务、在线媒体、社交网络等领域广泛应用,帮助用户在海量信息中发现他们可能喜欢的产品或内容。
1.2推荐系统的类型
推荐系统主要分为以下几种类型:
基于内容的推荐:根据用户过去喜欢的物品的特征,推荐具有相似特征的其他物品。
协同过滤推荐:分为用户-用户协同过滤和物品-物
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