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推荐系统之协同过滤推荐算法:DeepCollaborativeFiltering与冷启动问题
1推荐系统概述
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,其主要目标是预测用户对物品的偏好或评分,并基于这些预测向用户推荐他们可能感兴趣的内容。推荐系统在现代互联网服务中扮演着至关重要的角色,如电子商务、在线视频、音乐流媒体和社交网络等,通过提供个性化推荐,极大地提升了用户体验和平台的用户粘性。
1.1.1基本工作原理
推荐系统通常基于用户的历史行为、偏好、以及物品的属性来工作。它通过分析用户对物品的交互数据,如购买记录、浏览历史、评分等,
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