推荐系统之协同过滤推荐算法：Deep Collaborative Filtering：深度学习在推荐系统中的应用.docxVIP

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2024-09-06 发布于辽宁
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推荐系统之协同过滤推荐算法：DeepCollaborativeFiltering：深度学习在推荐系统中的应用

1引言

1.1推荐系统的重要性

在当今信息爆炸的时代，用户面对海量的信息和产品时，往往难以找到真正符合自己需求和兴趣的内容。推荐系统应运而生，它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好以及产品特性，为用户推荐最相关、最吸引人的信息或产品，从而提高用户满意度和网站的转化率。推荐系统在电商、社交媒体、新闻、音乐、电影等多个领域都有着广泛的应用，是提升用户体验、增加用户粘性的重要工具。

1.2协同过滤的基本概念

协同过滤是推荐系统中最基础也是最核心的