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推荐系统之协同过滤推荐算法:ImplicitAlternatingLeastSquares(iALS):iALS的分布式实现
1推荐系统概述
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,其主要目标是预测用户对未接触过的项目可能的兴趣,从而向用户推荐他们可能喜欢的项目。推荐系统广泛应用于电子商务、社交媒体、新闻、音乐和视频服务等领域,以提高用户体验和增加用户参与度。
推荐系统的核心是理解用户偏好和项目特征,通过算法模型来预测用户对项目的评分或兴趣程度。这些模型可以基于内容、协同过滤或混合方法。其中,协同过滤是最常用和最有效的推荐方法之
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