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推荐系统之协同过滤推荐算法：Deep Collaborative Filtering：深度矩阵分解：Autoencoder与SVD.docx

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    推荐系统之协同过滤推荐算法：DeepCollaborativeFiltering：深度矩阵分解：Autoencoder与SVD

    1推荐系统概述

    1.1推荐系统的基本概念

    推荐系统是一种信息过滤系统，其主要目标是预测用户对未接触过的项目可能的兴趣，从而向用户推荐他们可能喜欢的项目。这种系统广泛应用于电子商务、在线媒体、社交网络等领域，帮助用户在海量信息中发现感兴趣的内容。

    1.2推荐系统的类型

    推荐系统主要分为以下几种类型：

    基于内容的推荐：根据用户过去喜欢的项目的内容特征，推荐具有相似特征的其他项目。

    协同过滤推荐：基于用户行为或偏好，通过分析

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