福建省职业技能大赛技术文件-(调整）计算机及外部设备装配调试员-智能传感器应用技术.docxVIP

2021年福建省职业技能大赛

技术文件

计算机及外部设备装配调试员

（智能传感器应用技术）

赛项

2021年6月

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一、技术描述

1、项目概要

赛项以《中国制造2025》为背景，按照《新一代人工智能发展规划》要求，以《国家新一代人工智能标准体系建设指南》为标准，根据人工智能应用技术发展趋势，围绕人工智能的末端环节——智能感知技术进行赛项设计，旨在通过典型传感器的综合应用大赛普及传感器技术知识，提高社会人工智能认知度，引领职业院校、企业相关专业人才培养，实现以赛促产、以赛促教、以赛促训，推动产教融合、校企合作，提高职业院校人才培养质量。本赛项对接智能传感器的先进技术和行业标准，把企业典型工作任务和技术标准融入比赛，注重团队合作、德技兼修，全面展示参赛选手的智能传感器应用技术综合职业能力。

以人工智能发展的核心器件之一智能传感器以及工业互联网、物联网和工业大数据为对象，围绕工业传感器和智能传感器的选型、安装、操作、编程、调试、维护、维修等内容，考察选手对智能制造系统中工业传感器和智能传感器的原理掌握、产品选型、安装调试、基础操作和数据采集能力，结合智能制造场景中典型传感器的集成综合应用以及应用“人工智能+大数据”的传感器数据分析，强化选手对工业和智能传感器技术在智能制造系统中的综合应用能力。

本项目为团体赛，每个参赛队由2名队员组成，不分组别，职业类别，所有选手同台竞技。

2、基本知识与能力要求

本次比赛以实际操作技能考核为主，不设单独的理论考核。全面考查参赛选手的职业素养和专业技术技能水平，具体要求内容及说明见表1：

表1各模块具体要求内容及说明

相关要求

权重比例(%)

1

职业素养与安全规范

10

基本知识

—安全操作原则和方法

—所有设备的用途、使用、保养、维修以及它们的安全影响

—工作区域内良好的环境和安全原则及应用

—人身安全

—设备安全

—工具、仪器、仪表使用规范

—清节整理，现场恢复

—时间管理的原则和技巧

工作能力

—为手头的工作做好准备，包含充分考虑健康，安全和环境

—规划工作达到效率最大化和干扰最小化

—按照制造商的指导选择和安全使用所有设备和材料。对环境、设备和材料的使用应达到或者超过健康和安全标准

—恢复工作区域到合适的状态和条件

—严格遵循相关职业素养要求及安全规范，安全文明参赛

—操作规范

—工具摆放整齐

—着装规范

—资料归档完整

—严格防止高压检测造成人身伤害

2

智能传感器的组网与测试

20

基本知识

—PLC编程与调试技术

—人机界面技术

—智能传感器通讯技术

—自动控制原理

—工业现场总线技术

—自定义协议通讯解析技术

—以太网通讯维护与使用

工作能力

—振动、条码、RFID、视觉、PM2.5、扭力、称重、温湿度等智能传感器

—根据传感器厂家手册掌握传感器的使用方法

—基于RS485网络ModbusRTU协议通讯组网

—基于RS232无协议通讯组网

—基于以太网profinet通讯组网

—基于以太网ModbusTCP通讯组网

—PLC编程实现与智能传感器数据交换

—智能传感器数据处理与显示

—智能传感器数据应用于设备控制

3

智能传感器典型应用与调试

30

基本知识

—ROS机器人开源控制系统

—AGV系统集成技术

—工业机器人系统集成技术

—2D/3D视觉应用技术

—无线局域网管理

—局域网TCP通讯技术

—AGV、机器人、视觉一体化集成与调度

—自动驾驶导航与避障技术

—红外引导定位自动充电技术

工作能力

—自动驾驶场景搭建

—AGV小车软硬件使用与维护

—工业机器人轨迹示教

—2D视觉建模与校准

—3D视觉建模与校准

—视觉任务图形化编程

—视觉任务通讯触发系统配置

—超声波避障、红外光电开关防跌落功能管理

—激光雷达建地图、自动驾驶资源管理

—联机运行任务系统创建与测试

4

智能传感器综合应用

40

基本知识

—系统总成知识

—系统控制原理

—主控调度平台知识

—大数据知识

—数据分析与处理知识

工作能力

—系统总成控制架构下从站功能完善

—系统联机控制通讯接口编程

—应用软件大数据看板需求数据上传

—软件部署、通讯管理

—系统联机动作程序编写与调试

—实现整体生产线的软硬件调试，达到联机运行效果

合计

100

二、试题与评判标准

竞赛只设实操考核，不单独设理论考试，理论知识融入实际操作考核中。考察选手对智能制造系统中工业传感器和智能传感器的原理、选型、安装调试能力、基础操作和数据采集能力，结合智能制造场景中典型传感器的集成综合应用能力以及应用“人工智能+大数据”的传感器数据分析能力，强化选手对工业和智能传感器技术在智能制造系统中的综合应用能力。