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本发明公开了一种基于深度算子的神经网络模型测试充分性评估方法，先构建测试数据集，根据待测模型的运行结果收集测试输出；遍历所有与当前真实标签不同的其他两个标签的组合，并计算原始输出到当前选定的边界三角形平面区域的投影点；其次，对于由选定标签组生成的边界三角形按照预设的递归轮数进行划分；并根据所有当前边界三角形区域中的投影点与划分区域的相交信息，判定哪些区域被覆盖；最后，通过汇总所有正确标签类，所有边界三角形，对当前待评估深度算子数据集关于待测神经网络模型的测试充分性指标进行汇总后的归一化计算。本发
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118093358A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202311385530.8
(22)申请日2023.10.24
(71)申请人中国人民解放军军事科学院战争研
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