智慧水厂建设方案.pdfVIP

是在满足出水质达标、运行稳定的前提下，以最

大程度降低系统运行费用为目标，利用多种通信技术实现数据采集、信息共享、

数据可视化、设备养护自动化、系统故障实时告警、事故预案智能提示、报表自

动统计生成等功能。同时将专家知识和管理经验与计算机技术完美结合，利用人

工智能和大数据挖掘技术实现水厂运行最优化控制和精细化管理。

通过厂区自动化、信息化、数字化建设，实现厂级标准化、智慧化管理，提

升人员应急事件处置能力及工作效率。通过数据分析，有目标的对生产工艺进行

优化，从而实现“水厂无人值守，厂区少人运行”的集约化运管模式，帮助水厂管

理者实现“安全、稳定、高效”的管控目标，建设智慧化污水处理厂。

系统主要要以下几部分组成：

1、数据采集：采集PLC、传感器、计量仪表等输出数据或信号。

2、状态监测：监测各类设备的状态：启/停状态、故障状态和运行工况。

3、影像监视：支持视频采集，定时或根据指令控制现场完成拍照并对图形进行

图像分析。

4、安全通信：通过4G、5G以太网络与应用平台远程通信。支持数据加密压缩

等算法确保通讯安全，VPN确保终端实施在线，数据完整。

5、异常报警：数据/状态异常、设备故障时，自动上传报警信息。

6、应用支撑：支持图形化配置界面，APP远程操作及预警通知。内置一套水厂

1、水厂门户：水厂统一集成门户是一个将水厂的所有应用和数据集成到一个信

息管理平台之上。

2、VR虚拟现实水厂：基于实景模拟仿真平台，建立厂区的及周边实景模型，并

且能够通过互动，实现实景各个角度的呈现以及站内的虚拟漫游，可以展示静态

文字、视频以及3D平面图交互

三、人员管理应用

1、访客管理：结合物联网平台和人工智能技术主要解决：“谁来了、来干嘛、去

了哪”三个问题。

2、日常管理：可以做到有效地安排工作，高效地记录员工工作情况，采用智能

识别技术，自动排班，打卡范围识别等。

3、绩效管理：建立各项指标的考核标准及目标，将巡检、维修等工单处置的效

率、工作量与员工绩效挂钩。

4、学习园地：汇聚水务头条信息、聚集了整个水厂各个生产环节，不同工种的

运营经验总结、结合岗位特点设计思考题目，实现以学习促进工作提档升级。

四、生产运营管理应用

1、现场监控：手机APP水质看板24小时不间断在线检测流量、PH、COD、氨

氮、TP、TN等重要数据；支持秒级传输视频播放，赋能视频快照分析功能应用；

相关水质数据异常，可通过短信、邮箱、语音电话预警，遇到紧急事件开启远程

2、运行管理：将日常生产运行过程中需记录的各类抄表数据、加药数据进行电

子化管理，并实现对这些数据的分类、汇总、计算、导出等操作。

3、设备管理：建立机械、电气、仪表、自控、等设备档案管理系统。制定对应

的设备维护、养护、更换计划等，跟踪并管理设备的整个生命周期过程。

4、化验管理：化验管理负责对污水处理的全过程进行质量监测，采用图像识别

技术解放双手告别人工填报告的历史。

5、库存管理：通过对仓库物料管理、入/出库管理、退库管理，库存盘点及时反

映各种物资的仓储、流向情况，为生产管理和成本核算提供依据。

6、人员定位：分类统计出入生产区域企业人员、外来人员信息，精确显示生产

区域内在线人员动态，第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况，提高应急救

援效率，杜绝未经培训、未经批准人员进入生产区域，全面提升企业风险管控能

力和精细化安全管理水平，企业需要建设“智能化二道门”（即二道门+人员定位

系统）。

1、报表管理：一种是人工填报，一种自动填报，另一种自定义报表。灵活的报

表配置，可自由组合各类基础数据集合，形成所需报表并且支持报表AI图像识

别功能。

2、统计分析：将系统中的生产及运营数据进行分类、整理、汇总统计后将最终

的结果进行集中展示，以图形化的界面展示各类数据变化趋势、关联关系等。

、出水预测：对工艺运行趋势进行预测，并尽可能合理地减少生产过程中的药

剂消耗和能量消耗。可以预测当前进水水质进入系统后对后序工艺段及出水水质

的影响。

2、能耗分析：建立能耗分析模型，通过能耗数据分析，可辅助管理者完成技术

改造，消除工艺流程存在的不利因素。完成设备改造，提高设备运行效率。

3、成本分析：采用对比分析法、因素分析法、连锁替代法和相关分析法。结合

水厂运行状况,对水厂成本管理工作进行分析，找出管理中存在的问题。

4、专家诊断：建立工艺诊断设备故障分析模型，通过对在线仪表设备可以提供

的监测信号进行