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讲授:
大型线性方程组计算机求解的常用方法的构造和原理;
重点论述:
Jacobi迭代法、Seidel迭代法、Guass消元法及LU分解法的原理、构造、收敛性等。;§3.2基本概念;*线性方程组的行列式解法;*线性方程组的解;直接法;§3.3线性方程组的迭代解法;一、基本思想;二、构造原理;方法:;2)写成迭代格式;Seldel迭代法;Sor法;例:写出如下程组的3种迭代格式;Jacobi迭代格式:;三、迭代分析及向量收敛;则有;;2、向量收敛定义;;;;;;例:证明范数不等式;;;;定理3.3;四、迭代法的收敛条件与误差估计;;;;;定理3.7
Sor法收敛的必要条件是松弛因子?满足0?2;;例3.1;;例3.2:已知方程组;2、;§3.4线性方程组的直接解法;直接方法描述;一、Gauss消元法;1)记原方程组为;方程组(1)变为;对方程组(2)的后n-1元线性方程组做同样的处理:;2)Gauss消元公式;3)回代;4)Gauss消元公式;5)Gauss消元法计算公式;3、分析;;;3)Gauss消元法可使用的条件;例:研究线性方程组;;;;;1、基本思想;2)Grout分解;1)由A=LU及矩阵乘积和相等概念,有;2)同理,有;Doolittle分解算法;1)A可以进行Doolittle分解的条件;;;;1、基本思想;带状矩阵;;仿照Doolittle方法,有;2)追赶法构造过程:;追赶法求解公式为:;追赶法算法;§3.5线性方程组解对系数的敏感性;概念描述;设方程组Ax=b的解为;;;;
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