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本发明涉及缺陷检测技术领域，公开了一种结合邻域信息和细化网络的工业图像异常检测与定位方法，包括在编码特征维度的每个位置构建一个包含所有训练特征的直方图，用于模拟给定位置信息的条件概率分布；同时构建以拼接的相邻特征作为输入的多层感知器网络，用于对正常特征的概率分布进行建模；在训练阶段，使用合成的异常图像训练一个额外的细化网络，用于提高定位图的细节表现；在测试阶段，将两个分布相结合来估计输入图像的似然度和异常得分，从而得到图像异常检测与定位的结果。本申请能够解决基于表征的方法在描述异常图细节和错位置
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117788432A
(43)申请公布日2024.03.29
(21)申请号202311836442.5
(22)申请日2023.12.28
(71)申请人中电信数智科技有
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