用于3D姿态估计模型的训练方法、装置和计算机设备.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.46万字
约 11页
2024-03-30 发布于四川
举报
版权申诉

用于3D姿态估计模型的训练方法、装置和计算机设备.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本公开的各实施例的目的是提供一种3D姿态估计模型的训练方法、装置和设备。其中，3D姿态估计模型接收样本图像集的输入，其中每个样本图像标注有骨骼关键点；所述3D姿态估计模型根据所述样本图像来获得训练；其中，所述3D姿态估计模型计算所述样本图像中的骨骼关键点；如果当前样本图像中一个骨骼关键点的置信度达到预定的低置信条件，所述3D姿态估计模型降低相应骨骼关键点的损失函数的权重。本公开的各实施例通过在3D姿态估计模型的训练过程中识别被遮挡的骨骼关键点，并降低被遮挡骨骼关键点的损失函数的权重，使得3D姿态

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117788977A

(43)申请公布日2024.03.29

(21)申请号202311836451.4

(22)申请日2023.12.27

(71)申请人上海哔哩哔哩科技有限公司

地址