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hh9.1协方差分析概述9.2含有一个协变量的协方差分析完全随机设计协方差分析随机区组的协方差分析正交试验的协方差分析9.3多元协方差分析第九章协方差分析(MultipleFactorExperimentAOV)协方差分析是方差分析法与回归分析法相结合而产生的一种资料分析方法，其主要作用是用处理前的试验记录矫正处理后的试验记录，以避免由于处理前基数不一对处理后差异显著性所带来的影响，从而提高试验结果的精确度。9.1协方差分析概述记处理前观测值（基数）为x、试验处理后观测值为y。首先进行x与y回归分析，若F回归不显著，即基数x对处理后的效应y无影响，直接进行一般的方差分析即可；若F回归显著，必须对y进行回归矫正，矫正后进行处理间方差分析。若F处理测验不显著，说明除去回归关系（即除去基本不同的影响）后各处理差异不显著；若F处理测验显著，说明各处理经除去y关于x的回归关系后，仍存在显著的差异，用较正后的y的均数进行处理间多重比较。协方差分析的分析步骤（原理）： 例9.1比较三种猪饲料A1，A2，A3对猪催肥的效果，测得每头猪增重（y）与初始重量（x）数据如下表。试测定三种饲料对猪的催肥有无显著的不同？初始重量与猪的增加重量之间有无明显的关系？表猪的初始重量（x）与增加重量（y）水平观察值A1x1513111212161417y8583657680918490A2x1716181821221918y9790100951031069994A3x2224202325273032y899183951001021051109.1含一个协变数的协方差分析1.完全随机化设计的协方差分析程序名：例9.1.协方差分析（课件）datafd;INPUTFEED$XY@@;CARDS;A11585A11383……A330105A332110;PROCGLM;CLASSFEED;MODELY=FEEDX/SOLUTION;Meansfeed/t;(实际应用时不用该语句）LSMEANSFEED/STDERRPDIFF;RUN;输出参数的估值P162页程序说明3）用y原均数多重比较校正后的y‘多重比较SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePrFFEED2707.218765353.60938231.07.0001X11010.7604321010.76043288.81.0001主要输出结果与说明：Meansfeed/t;语句目的---即用y原均数多重比较tGroupingMeanNFEEDA98.0008A2AA96.8758A3B81.7508A1TRTYStdErrPr|T|LSMEANLSMEANLSMEANH0:LSMEAN=0NumberA194.95863051.8403872.00011A299.50098071.2033114.00012A382.16538871.9643967.00013 Pr|T|H0:LSMEAN(i)=LSMEAN(j)i/j12310.04240.001320.0424
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