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统计学统计调查与整理课件

统计调查基本概念与原则

统计调查方案设计与实施

数据整理与描述性分析

抽样误差与置信区间估计

统计调查结果呈现与解读

统计调查质量控制与评估

contents

目

录

CHAPTER

01

统计调查基本概念与原则

统计调查是根据统计研究的目的与要求，有组织、有计划、有系统地搜集统计资料的工作过程。

统计调查定义

为了全面、准确、及时地了解国情国力，反映社会经济发展的实际情况，为各级政府制定政策、计划、进行经济管理与宏观调控提供依据，为企业事业单位加强经营管理、提高经济效益与社会效益提供信息，为科学研究和人民群众生活提供统计服务。

统计调查目的

统计调查分类

按调查对象包括的范围不同，可分为全面调查和抽样调查；按登记时间是否连续，可分为经常性调查和一次性调查；按组织方式不同，可分为统计报表和专门调查。

统计调查内容

主要包括调查对象的基本情况、生产经营情况、财务状况、人员情况、科研开发情况、能源利用情况、固定资产投资情况以及其他需要调查的内容。

统计调查原则

必须遵循客观性、准确性、及时性、全面性和经济性的原则。

统计调查方法

主要有观察法、实验法、询问法和文献法等。在统计调查中，应结合实际情况选择合适的调查方法，确保调查结果的真实性和可靠性。同时，为了提高调查效率和质量，还可以采用抽样调查、重点调查和典型调查等方法。

CHAPTER

02

统计调查方案设计与实施

03

分析调查对象的特征

了解调查对象的基本情况、分布规律等，为制定抽样方案提供依据。

01

确定调查目标

明确调查的目的和预期结果，为后续的调查设计和实施提供指导。

02

界定调查对象

根据调查目标，明确需要调查的总体范围，包括地域、行业、人群等。

选择抽样方法

根据调查目标和对象的特点，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。

确定样本量

综合考虑调查的精度要求、可接受的误差范围、调查成本等因素，合理确定样本量。

制定抽样实施细则

明确抽样的具体操作流程，包括抽样框的编制、样本的抽取、样本的分配等。

设计数据收集工具

根据选定的数据收集方法，设计相应的数据收集工具，如调查问卷、访谈提纲、观察记录表等。

确定数据收集流程

明确数据收集的具体步骤和时间安排，包括数据收集前的准备工作、数据收集过程中的注意事项等。

选择数据收集方法

根据调查目标和对象的特点，选择合适的数据收集方法，如问卷调查、访谈调查、观察法等。

CHAPTER

03

数据整理与描述性分析

去除重复、无效和异常数据，保证数据质量。

数据清洗

对数据进行标准化、归一化等处理，以满足分析需求。

数据转换

采用插值、删除等方法处理缺失值，保证数据完整性。

缺失值处理

集中趋势度量

计算均值、中位数和众数等指标，以描述数据的集中趋势。

离散程度度量

计算方差、标准差和极差等指标，以描述数据的离散程度。

分布形态度量

计算偏度、峰度等指标，以描述数据分布形态的特点。

CHAPTER

04

抽样误差与置信区间估计

抽样误差定义

抽样误差是指由于随机抽样而产生的样本统计量与总体参数之间的差异。

样本量大小

样本量越大，抽样误差越小。

总体分布情况

总体分布越分散，抽样误差越大。

抽样方法

不同的抽样方法会导致不同的抽样误差。

置信区间定义：置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，它反映了参数估计的可靠性和精确性。

选择置信水平

根据实际需要选择合适的置信水平，如95%或99%。

构造置信区间

利用选定的置信水平和样本统计量构造置信区间。

计算样本统计量

根据样本数据计算样本均值、标准差等统计量。

CHAPTER

05

统计调查结果呈现与解读

根据数据类型和呈现目的，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。

图表类型选择

掌握常用的数据可视化工具，如Excel、Tableau、PowerBI等，提高数据呈现效率。

数据可视化工具

遵循数据可视化设计原则，如简洁明了、色彩搭配合理、突出重点等，提高图表的可读性和易懂性。

设计原则

CHAPTER

06

统计调查质量控制与评估

建立完善的数据审核和校验机制，对调查数据进行逐项核对和逻辑校验，确保数据的准确性和完整性。

加强数据审核和校验

制定完善的统计调查方案，明确调查目的、对象、内容、方法和时间等，确保调查工作的规范化和标准化。

建立健全统计调查制度

提高统计人员的专业素质和技能水平，使其能够熟练掌握统计调查方法和技巧，减少人为因素对调查质量的影响。

强化统计人员培训

完整性

评估统计数据是否涵盖了所有需要调查的内容，是否存在遗漏或重复。

可比性

评估不同时间或不同来源的统计数据是否具有可比性，是否能够进行横向或纵向对比分析。

及时性

评估统计数据是否能够在规定的时间内完成收集和整理工作，是否满足时效性要求。