《大数据技术概论》课程标准.docVIP

PAGE

PAGE4

《大数据技术概论》课程标准

课程代码：B0509005课程类别：专业基础课

授课系（部）：数字经济学院学分学时：4学分/74学时

一、课程定位与作用

1.课程的定位：本课程是大数据技术与应用专业的专业基础课程；是一门综合性和实践性很强的课程。

2.课程的作用：根据培养应用型人才的需要，本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学习，了解大数据基本涵盖内容，掌握大数据分析的传统方法和必威体育精装版方法，为更深入地学习和今后从事大数据相关工作打下良好的基础。

3.与其他课程的关系：本课程是作为《数据采集与管理I》、《数据采集与管理II》、《Hadoop数据管理I》、《Hadopp数据管理II》以及《大数据呈现技术》等后续大数据专业核心课程的专业前导课程之一。

二、课程目标

通过本课程的学习，可以使学生对大数据应用技术中的网络爬虫、大数据分析、大数据开发、大数据可视化、大数据运维等相关技术建立起必备的专业基础知识和技能，为后续的专业核心课程的学习打下良好的基础。

1.知识目标

（1）掌握大数据基本概念；

（2）了解大数据应用的常见场合和领域；

（3）掌握大数据应用体系的基本架构；

（4）了解常见的大数据采集方法；理解大数据数据预处理的作用，了解常用的大数据预处理方法；

（5）理解大数据存储的基本原理和特点，了解大数据存储常用方法；

（6）理解大数据分析的作用和目的，掌握常见大数据分析的方法；

（7）理解大数据可视化的作用和意义，了解常见大数据可视化的技术和方法；

（8）了解大数据的商业应用领域和作用。

2.能力目标

通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的能力：

（1）能较为深入地理解大数据技术应用的整体架构；

（2）能使用常用的大数据采集工具进行数据的采集；

（3）能选择合适的大数据存储平台对所采集的数据进行存储；

（4）能选择对存储于大数据存储平台中的数据进行预处理工作的正确方法；

（5）能选择针对具体的数据分析目标选择合适的数据挖掘和数据分析方法；

（6）能选择正确的方法对大数据分析结果进行可视化呈现；

（7）能深刻理解大数据技术在各类商业应用领域中的作用。

3.素质目标

（1）具有社会主义和共产主义的理想信念；

（2）具有改革开放的意识和强烈的竞争意识；

（3）具有良好的行为规范和社会公德以及较强的法制观念；

（4）具有良好的职业道德和质量服务意识；

（5）具有不断学习、不断创新的进取精神；

（6）具有团队协作精神和较强的协调能力及独立工作的能力；

（7）具有健康的体魄和良好的心理素质。

三、课程设计

1.设计基本理念

本课程的设计理念是:应用为目标、实践为主线、能力为中心。

（一）突出学生主体，强调能力培养

坚持以能力为中心、以学生为主体的原则来设计课堂教学，在学生就业岗位需求分析的基础上来确立能力目标，将能力培养贯穿于课程教学之中，实现由传统的以教师为主体的知识传授型教学模式向以学生为主体的能力培养型教学模式的转变。

（二）基于工作过程，真实案例教学

在教学过程中，以典型工作任务为载体，将对各种资源的管理分解为多个独立又具有一定联系的任务，让学生将知识的学习，技能的加强和经验的积累在一系列任务中获取并高度融合。

（三）整合课程资源，理论实践一体化

本课程在教学过程中，根据高职培养应用型人才的特点，以典型工作任务为主线、以各种资源管理为核心，以培养能力和提高兴趣为目标，重视在新形势下的新方法、新规则和新思想的传授。着重培养学生能灵活应用这些思想和方法的能力。课程教学中要遵循理论来自于实践的原则，融“练、学、思、拓”于一体，体现“在做中学，在学中做，学以致用”，以增强知识点的实践性，激发学生的学习兴趣。在实践教学环节中则融入相关理论知识，突出理论来自于实践和指导实践的作用，使学生的知识应用根据学习的内容提升一个新的高度。

(四)体现能力标准，强调工学交替

学习借鉴“四环相扣”教学改革成果，在本课程教学中全过程体现工学结合，课程教学目标围绕能力标准，课程本身按模块设置，教学过程充分工学交替。

2.总体设计思路

本课程采用面向应用方向，以应用为中心构建课程体系，提出从理论到实际，从具体到抽象，从个别到一般，从零散到系统的方法，实施“提出问题-解决问题-归纳分析”的教学三部曲，强调动手能力和对知识的运用能力，重点培养应用型人才。根据知识的深浅度进行实际学习，创设了8个学习情景：大数据概念的介绍?大数据的架构?大数据采集及预处理?大数据的存储技术?大数据分析与挖掘技术?大数据的可视化?大数据机器学习?大数据的商业应用。通过实际案例对知识点进行串联发散。让学生掌握基础知识的同时有适当的提高。

课程开发和学习情境设计，整个学习领域由以下学习情境（课程单