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第五章

列表、元组、字典、集合

组合数据类型如何表示一批数据？例如：（1）对某个班的Python课程的期末考试成绩进行分析；（2）对某次实验获得的一批数据进行分析；（3）对大量文章进行文本词频统计、词云分析……问题方法2：用组合数据类型。将多个数据组织为一个整体，同时又能访问每个数据。方法1：用整型、浮点型等基本类型，每个变量只能表示一个数据，无法将一批数据作为一个整体使用。很难常用

组合数据类型思考：每种数据类型各有何特点？分别适用于什么场合？strlisttuplesetdict

5.1列表（list）列表：用“[]”括起来的多个数据，数据间用“逗号”分隔，是有序序列。[2,3,4,5,10][python,list,[10,20],A]序列类型的索引体系

案例5.1班级课程成绩处理。（1）输入某个班的Python课程的成绩（学生数事先不确定，按实际成绩个数输入）。（2）输出第一个学生和最后一个学生的成绩。（3）假如第4个学生的成绩不小心输入错误，请修改为正确的成绩（假设为98）。（4）假如第5个学生的成绩不小心输入了两遍，请删除第6个成绩。（5）分别取出本班前5名学生的成绩和最后5名学生的成绩，存放在不同的列表中。分析实现任务需要的知识点：列表的创建、元素的添加、更新、删除、提取等。

1、创建列表两种方法：用[]，用list()函数list1=[]#创建空列表list2=[10,20,30]#创建列表，3个元素list3=[a,b,c]list4=list()#创建空列表list5=list(python)#[p,y,t,h,o,n]list6=list(range(5))#创建列表[0,1,2,3,4]方法2方法1启发：用list()创建列表，可以将字符串等其它类型的数据转换为列表

del命令，删除变量，释放空间list2=[10,20,30]dellist2print(list2)#NameError:namelist2isnotdefined2、删除列表有趣的体验：看看你的电脑内存能处理多少数据？dataList=range(100*100)#创建列表，包含10000个整数#将100逐步扩大到1000，10000，看看你的电脑内存使用率有何变化？提示：当列表中数据量很大时，才有必要在不需要时及时删除。

（1）用索引号（下标）访问单个元素score_list=[80,90,70,65,85,45]#提取列表中索引号为0的元素print(score_list[0])#提取列表中的最后一个元素(索引号为-1)print(score_list[-1])print(score_list[10])#IndexError:listindexoutofrange#下标超出范围，报错3、列表元素的提取勿越界

格式：listname[start:end:step]功能：以step为步长，获取索引号为[start,end)的元素。三个参数的默认值：0，lenth，13、列表元素的提取score_list=[30,50,60,70,80,90,95,100]sc_list1=score_list[2:5]#提取索引号2～4的元素（2）使用“切片”方式提取多个元素（子列表）

想一想：如何获取score_list列表中下标为奇数的元素？3、列表元素的提取score_list=[30,50,60,70,80,90,95,100]sc_list2=score_list[2:8:2]#提取下标2～7之间的元素，步长为2[60,80,95]sc_list3=score_list[-1:-3:-1]#提取下标-1~-2之间的元素，步长为-1[100,95]sc_list4=score_list[::2]#？（2）切片切片很有用~~

5.1列表列表元素的添加、删除、修改、排序等常用操作

append()、insert()、extend()（1）list.append(x)：将元素x添加到列表list的末尾。score_list=[30,50,60,70,80,90,95,100]score_list.ap